La gran cantidad de datos que se generan de esa manera permite a comerciantes y plataformas de servicios adoptar políticas de adquisición de clientes muy selectivas, lo cual produce, a su vez, enormes perturbaciones a las industrias tradicionales. La IA ya es omnipresente en China: desde los pagos por teléfono móvil, ya mencionados, hasta las aplicaciones móviles dotadas de esa función, la identificación mediante reconocimiento facial, las tiendas sin dependientes y los recopiladores de contenidos personalizados, pasando por las recomendaciones de productos personalizadas.

La IA también está desempeñando un papel cada vez mayor en la comunicación entre los escolares de medios rurales y los llamados «superprofesores», que ahora pueden conectarse con aulas de todo el país y ofrecer a los alumnos una experiencia inmersiva e interactiva, que, dada la enorme disparidad de tamaños y recursos que presentan las ciudades y regiones chinas, mejora el acceso a una educación de calidad incluso en apartadas aldeas montañosas.

En resumen, las demandas de los consumidores, por medios primordialmente móviles, están avivando rápidamente y a gran escala la innovación en materia de IA y la digitalización de la economía china. A esto hay que añadir lo profundamente arraigado que está el emprendimiento en la cultura china, la considerable financiación del capital riesgo y los incentivos gubernamentales para el desarrollo de IA.

Aunque el tamaño de China y la abundancia de datos generada por la madurez de las tecnologías móviles suponen, sin duda, una ventaja fundamental para el país, su ascenso como superpotencia de la IA se ha basado en un laborioso fomento del emprendimiento y en el desarrollo de infraestructuras. La facilidad de acceder a financiación para la IA ha atraído a gran número de talentos técnicos en esa materia, lo cual supone una ventaja capital en forma de mano de obra cualificada.

La conjunción de todos estos factores ha permitido a las empresas chinas de IA ganar rápidamente en competitividad y alcanzar el mismo ritmo de innovación de Silicon Valley, e incluso superarlo.

Diversos estudios sobre el posible impacto de la IA en el mercado laboral chino ponen de manifiesto lo difícil que resulta pronosticar, con cierto grado de fiabilidad, las repercusiones de esta innovación sobre la mano de obra. Aunque se cree que la automatización ocasionará la pérdida de unos doscientos millones de empleos, se espera que se creen otros trescientos.

Sin embargo, se cree que ni la pérdida de empleos ni su creación se extenderán de manera uniforme por todos los sectores ni tampoco de forma sincrónica. Por su parte, McKinsey and Co. En última instancia, la economía china se enfrenta a los mismos retos que la del resto del mundo en lo que respecta a la IA.

El ritmo de innovación desplegado por las empresas chinas a este respecto proporciona una ventaja innegable; sin embargo, todos y cada uno de los países deberán prepararse para afrontar trastornos laborales y mitigar así adecuadamente la inminente pérdida de empleos.

Al contar con el privilegio de poder hablar con políticos destacados de todo el mundo, puedo asegurar que resulta obvio que la mayoría de los países son muy conscientes de las repercusiones sociales que tendrá sobre el conjunto de la población activa la próxima revolución de la IA, y que les preocupa enormemente.

También es un ámbito en el que yo recomendaría una mayor cooperación internacional, destinada a compartir prácticas que mejoren las políticas, y también programas sociales, colaboraciones público-privadas e innovaciones en los servicios públicos que sirvan para desarrollar una transición satisfactoria a la IA en el conjunto de la sociedad.

Se cree que la era de la IA, al igual que otras revoluciones tecnológicas anteriores, generará una gran cantidad de empleo. Sin embargo, aún no sabemos cómo serán esos empleos, ni cuando comenzarán a surgir.

Cuando nació internet, nadie podía prever la aparición de Uber ni las consecuencias que tendría para las empresas de taxis tradicionales.

Tampoco se podía predecir la perturbación que ha supuesto Airbnb para el sector hotelero. Del mismo modo, tampoco podemos prever qué ideas innovadoras posibilitará la IA. La IA también transformará por completo los modelos de negocio de las empresas actuales.

Ahora resulta difícil imaginar que hubo un tiempo en el que Microsoft tenía una división dedicada a internet. Evidentemente, hoy en día internet está integrada en todos los aspectos de su negocio. El reto principal del periodo de transición en el que ya estamos inmersos radica en la alteración masiva del marco laboral que precederá a la creación de empleo.

Por desgracia, puede que los afectados por el primer proceso no sean los beneficiarios del segundo. No es probable que la IA cree nuevos trabajos repetitivos que deban desempeñar seres humanos. En consecuencia, será preciso formar a gran cantidad de trabajadores desplazados de empleos repetitivos para que desempeñen tareas no repetitivas y así atenuar las consecuencias de la pérdida de puestos de trabajo.

En este momento, muy poco se está haciendo en todo el mundo para solventar los próximos desplazamientos de empleos. Uno de los retos clave de nuestro tiempo radica en encontrar la manera de preparar a las nuevas generaciones, no solo para que accedan a la población activa, sino para que prosperen durante toda su vida laboral.

Y ello a pesar del ritmo al que se suceden las innovaciones tecnológicas y de que los objetivos que hay que alcanzar para responder a la demanda de cualificación y de conocimiento especializado no dejan de transformarse. Mejorar la educación nunca ha sido tarea fácil.

Reformularla para que su centro de gravedad pase de la transferencia de conocimientos a la conciencia y el descubrimiento de uno mismo constituye una labor colosal, pero necesaria. Debemos preparar a nuestros hijos para una relación absolutamente nueva entre los seres humanos y las máquinas. La formación continua debe ser una prioridad para empresas y gobiernos, pero esto no bastará para afrontar la transformación fundamental necesaria para capear el temporal que sufrirá el mercado de trabajo.

En tanto que la tecnología continúa alterando los procesos y las formas de trabajar actuales, las cualificaciones específicas tendrán menos peso que las transferibles, la adaptabilidad, el pensamiento crítico, la compasión y la autoconciencia. Estas son las capacidades que permitirán a los jóvenes manejarse en el cambiante mundo laboral.

Puede que lo que hoy en día sirve para desarrollar una carrera profesional, ya no exista mañana, de manera que la capacidad para recualificarse y adaptarse será más importante que cualquier conocimiento específico.

Debemos tratar de responder a preguntas como las siguientes: ¿qué constituye un conocimiento duradero y qué valor hay que asignarle? Para obtener una ventaja competitiva en la carrera global por liderar la innovación en IA se necesitaría una acción gubernamental concertada: cuestiones como la reforma educativa, la creación de empleo, el fomento del emprendimiento, el desarrollo de las infraestructuras necesarias para posibilitar la innovación, la creación de entornos donde recoger datos de manera fiable y la formación de ingenieros de aplicación de IA deberían considerarse prioritarias.

Con frecuencia se dice que la IA ha puesto fin a la privacidad tal como la conocemos. Dado que constantemente vamos dejando millones de datos digitales a nuestro paso y que hay tecnologías que pueden distinguir la singularidad de nuestras características, salta a la vista que existe el riesgo de que se esos datos se utilicen de forma indebida.

Todos los días se recogen y almacenan gran cantidad de datos personales para activar nuevas tecnologías basadas en la IA. Por una parte, estas tecnologías, que funcionan a partir de algoritmos cuya mejora se basa en el consumo de datos cada vez más precisos, pueden mejorar nuestra vida y hacerla más cómoda.

Por otra, debemos asegurarnos de que la información personal no corra el riesgo de ser utilizada de manera indebida. Para responder a esta situación, políticos de todo el mundo han intentado regular la transmisión de datos, con la esperanza de crear una relación más transparente y fiable entre los consumidores y las empresas.

Aquí entran el Reglamento General de Protección de Datos europeo y la Ley de Privacidad del Consumidor de California, que estipulan que las empresas deben obtener el consentimiento de los consumidores antes de recopilar sus datos. Estoy seguro de que esas normativas sirven para proteger la privacidad individual; sin embargo, constituyen un recurso tan limitador como limitado a la hora de abordar el problema en cuestión.

La privacidad no es algo binario. Cualquier normativa sobre privacidad deberá alcanzar un equilibrio proactivo entre las consideraciones relativas a la protección de datos y la comodidad para el usuario y lo que obtiene a cambio.

Este equilibrio es, en gran medida, subjetivo: cada individuo y cada país lo ven de forma diferente. Las nuevas normativas sobre protección de datos sirven para proteger la privacidad individual, pero constituyen un recurso tan limitador como limitado a la hora de abordar el problema.

Por sí solas, las políticas inclinarán la balanza hacia lo segundo a costa de lo primero. De manera que, aunque sea necesario regular, también debemos tener en cuenta las soluciones tecnológicas. Debemos cuestionar la hipótesis de que comodidad y privacidad son mutuamente excluyentes.

Hay que investigar en tecnologías que protejan la privacidad, pero permitiendo que los datos se utilicen para mejorar la IA. Por ejemplo, el cifrado homomórfico es un método de cifrado de datos irreversible que fomenta la protección de la privacidad.

En la actualidad se están haciendo pruebas en diversos lugares del llamado aprendizaje federado, una tecnología que permite el aprendizaje en entornos de confianza. Pensemos en la situación siguiente: mil hospitales tienen interés en aprovechar el potencial de sus datos colectivos para dotarse de herramientas de diagnóstico basadas en la IA.

Debido a las normativas sobre protección de datos de los pacientes, que solo permiten la utilización de esos datos en una única institución sanitaria, la información sobre los pacientes no puede centralizarse en otro entorno, lo cual imposibilita la utilización de datos suficientes para el desarrollo de herramientas de IA.

Gracias al aprendizaje federado, el desarrollo de esas herramientas tiene lugar en cada uno de los hospitales, pero gracias a esa «federación», los aprendizajes resultantes se ponen en común, aunque los «datos brutos» nunca salgan de cada uno de los hospitales.

Esas tecnologías todavía deben perfeccionarse, pero hay que fomentar las investigaciones y pruebas en esa dirección. El impacto de la IA es como una gran marea que desplaza el eje mismo de nuestra vida.

Estoy absolutamente convencido de que la IA puede ser una fuerza positiva en todo el mundo. Sin embargo, también soy consciente de que puede utilizarse indebidamente. Tenemos la enorme responsabilidad de conseguir que la IA alcance todo su potencial, grande o pequeño; ya sea en materia de creación de empleo, de avances médicos o en la transformación de los procesos industriales, o también en el acceso a una mejor educación o para facilitarnos la vida cotidiana mediante innumerables servicios.

Espero que podamos controlar tanto las inquietudes colectivas como el entusiasmo que genera la IA para comenzar a abordar las cuestiones clave que suscita su impacto en el mundo. Espero que podamos afrontar las cuestiones de seguridad, respetando las diferencias regionales y culturales, pero sin perder de vista el futuro de la humanidad.

Confío en que, en nuestra condición de emprendedores, podamos comenzar a transformar la mentalidad de nuestras empresas: hay que dejar a un lado el beneficio a corto plazo y centrarse en la viabilidad a largo plazo, comprendiendo la capacidad de transformación de la IA y sus repercusiones en la formación continua de los trabajadores.

Espero también que los gobiernos puedan comenzar a examinar la educación con el fin de que nuestros hijos estén preparados para los cambios venideros. Y que podamos centrarnos en la creación de empleo en áreas en las que los seres humanos, con nuestra empatía, compasión y creatividad, sigamos siendo insustituibles.

Con independencia de cómo se desarrolle la competencia global por el predominio tecnológico, las naciones deben actuar conjuntamente para que la IA alcance todo su potencial. Nuestra forma de colaborar hoy con los demás a este respecto decidirá cómo será la futura relación de los seres humanos con la IA.

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Robin Hanson. George Mason University, Fairfax, Vancouver, EEUU. Último libro publicado. Cuadernos de Sostenibilidad nº 3. La búsqueda de alternativas a los combustibles fósiles.

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Inteligencia artificial Trabajo. Kai-Fu Lee. Tiempo estimado de lectura Tiempo 18 de lectura. Publicaciones relacionadas La predicción del futuro de la economía a través de la convergencia: el caso de China La última década y el futuro del impacto de la IA en la sociedad Audio Inteligencia artificial de beneficios probados.

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Estos son algunos de los perfiles digitales con una gran proyección laboral : Analista de datos. Es uno de los perfiles más demandados por las organizaciones, puesto que la interpretación de los datos es crucial para establecer estrategias de negocio. Especialista en blockchain.

También conocido como experto en seguridad de criptomonedas, es el encargado de gestionar el riesgo en la red blockchain. Para ello, utiliza ciberseguridad, servicios de garantía y aplica las mejores técnicas para eliminar los fraudes. Ingeniero Cloud.

Es un profesional de las TIC que se ocupa de crear, mantener y solucionar los problemas de la infraestructura de la nube. Especialista en IA. Este profesional tiene conocimientos sobre la ciencia de datos, aprendizaje automatizo y profundo.

Su principal función es crear aplicaciones y herramientas con esta tecnología para mejorar los beneficios de las organizaciones. Inteligencia Artificial Robótica. La palabra de la semana Blockchain. Chainlink fortalece la seguridad de la Web3 gracias a las capacidades de la red. Lo más leído en la última semana.

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La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo "Habilidades como la creatividad, la inteligencia emocional y la flexibilidad cognitiva permitirán explotar el potencial humano y permitirán a las personas ¿Cómo afecta la inteligencia artificial en el trabajo? · 1. Automatización de tareas cotidianas · 2. Atención médica · 3. Personalización de

Inteligencia Artificial en el Trabajo - Descubre el motivo por el que la Inteligencia Artificial destruirá puestos de trabajo en un futuro y su parte positiva La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo "Habilidades como la creatividad, la inteligencia emocional y la flexibilidad cognitiva permitirán explotar el potencial humano y permitirán a las personas ¿Cómo afecta la inteligencia artificial en el trabajo? · 1. Automatización de tareas cotidianas · 2. Atención médica · 3. Personalización de

A través de chatbots y entrenadores virtuales impulsados por la IA, los empleados ahora se benefician de una formación que se adapta a sus estilos de aprendizaje únicos. La IA puede proporcionar retroalimentación instantánea, permitiendo a las personas comprender conceptos de manera rápida y efectiva.

Empodera a los empleados para tomar el control de su desarrollo, fomentando una cultura de aprendizaje y crecimiento continuos.

A medida que navegamos por este paisaje en constante evolución donde la inteligencia artificial y los humanos colaboran, es esencial reconocer el vasto potencial de mejora mutua. La IA no nos reemplaza; potencia nuestras capacidades. Al abrazar estas innovaciones, abrimos el camino a un futuro laboral más brillante y eficiente, donde cada individuo puede prosperar y aportar sus talentos únicos al éxito colectivo.

Conoce también el papel de la inteligencia artificial en la educación. El impacto de la IA en la mano de obra es un tema que suscita tanto entusiasmo como aprensión.

Aunque la IA puede aumentar la productividad y reducir los costes operativos, puede preocupar el desplazamiento de puestos de trabajo.

Sin embargo, los expertos creen que la IA remodelará la mano de obra en lugar de sustituirla. Tiene el potencial de redefinir los puestos de trabajo, haciendo obsoletas algunas tareas y creando nuevas oportunidades. Por ejemplo, los analistas de datos pueden dedicar menos tiempo a la recopilación de datos y más a la interpretación de los conocimientos generados por la IA.

Para prosperar en una fuerza de trabajo apoyada de la IA, los empleados tendrán que adaptarse y adquirir nuevas habilidades.

Esto incluye habilidades relacionadas con el análisis de datos, la resolución de problemas y la colaboración entre humanos e IA.

La IA puede revolucionar el proceso tradicional de la evaluación mediante:. Además, la IA puede proporcionar información personalizada a los empleados, ofreciéndoles recomendaciones a medida para su crecimiento y desarrollo basadas en sus puntos fuertes y débiles.

Este nivel de personalización garantiza que los empleados reciban una orientación directamente relacionada con sus objetivos profesionales, lo que en última instancia mejora su rendimiento y satisfacción laboral. En los microtrabajos se usan algoritmos para poner en contacto a clientes y trabajadores.

Una plataforma llamada BoonTech utiliza Watson AI Personality Insights de IBM para emparejar online a clientes y trabajadores gig , por ejemplo, a través de plataformas como Amazon Mechanical Turk y Upwork.

Se han planteado algunos problemas de discriminación relacionados con las responsabilidades domésticas de las mujeres que microtrabajan online desde casa, responsabilidades como la reproducción y el cuidado de los niños en un contexto tradicional.

Un estudio reciente sobre trabajadores gig online en los países en vías de desarrollo llevado a cabo por investigadores de la OIT muestra que el porcentaje de mujeres que «prefieren trabajar en casa» es más elevado que el de hombres Rani y Furrer, , p.

Esto supone una doble carga para la mujer que «pasa alrededor de 25,8 horas a la semana trabajando en plataformas, 20 de las cuales son remuneradas y 5,8 no» ibíd.

Rani y Furrer , p. Trabajar desde casa es ya de por sí un factor de riesgo para las mujeres, que pueden ser víctimas de violencia doméstica y que además carecen de la protección legal de la que gozarían en una oficina.

La digitalización del trabajo no estandarizado, tanto la de los trabajos gig que se realizan online desde casa como la de los servicios de taxi y de reparto que se desempeñan offline , es un método de gestión del entorno laboral basado en la cuantificación detallada de tareas y en el que solo se remunera el tiempo de contacto explícito.

Podría parecer que la digitalización supone la regularización de un mercado laboral en el sentido en que la define la OIT, pero el riesgo de precariedad laboral y salarial es muy real.

En lo que respecta al tiempo de trabajo, las tareas preparatorias para la mejora de la reputación y las destrezas necesarias para el desempeño de los microtrabajos online no están remuneradas. Que la vigilancia sea algo normalizado no significa que el estrés no esté presente.

Los microtrabajos online , como los que se contratan a través de Amazon Mechanical Turk se basan en formas de empleo no estandarizadas que incrementan las posibilidades de explotación infantil, trabajo forzado y discriminación. Está demostrado que favorecen el racismo; se sabe que hay clientes que escriben comentarios insultantes y ofensivos en las plataformas.

El comportamiento racista entre trabajadores también es manifiesto: los microtrabajadores que operan en economías más desarrolladas acusan a los que realizan los mismos oficios en India de rebajar los precios. Además, algunos de los trabajos que se consiguen a través de plataformas online son extremadamente desagradables, como el de los moderadores de contenido que tienen que cribar series interminables de imágenes y eliminar las que pueden resultar ofensivas o desagradables sin apenas asistencia o protección.

Existen riesgos evidentes para la salud y la seguridad en los ámbitos en los que los niveles de violencia, estrés psicosocial, discriminación, racismo, acoso, explotación adulta e infantil son elevados debido a la falta de protección básica en el entorno laboral.

Los trabajadores de la gig economy están obligados a registrarse como autónomos y, al hacerlo, renuncian a los derechos básicos de los que disfrutan los trabajadores por cuenta ajena, como unas horas mínimas garantizadas, vacaciones pagadas, subsidios por enfermedad y el derecho a sindicarse.

La reputación online de los trabajadores gig es muy importante, porque de ella depende que obtengan nuevos encargos. Como hemos visto, las calificaciones y las críticas digitalizadas de los clientes son clave para una buena reputación y determinan la cantidad de encargos que recibe un trabajador.

Estas variables dan lugar a perfiles específicos que en su mayoría son de libre acceso para el usuario. Las valoraciones de los clientes no tienen en cuenta consideraciones como el estado de salud de los trabajadores, sus responsabilidades familiares y domésticas y otras circunstancias que escapan a su control y pueden afectar a su rendimiento.

También pueden generar nuevos riesgos para la salud y la seguridad cuando el trabajador se siente obligado a aceptar más encargos de los que su salud le permite para no perder su puesto. Las clasificaciones de satisfacción del cliente y el número de encargos aceptados se pueden utilizar para «desactivar» a los conductores, como hace Uber, a pesar de que, por paradójico y ficticio que parezca, no hay en los algoritmos «sesgo humano» Frey y Osborne, La integración de la IA en la gig economy presenta algunas ventajas por ejemplo, protege la identidad de los conductores y favorece la flexibilidad laboral , pero también riesgos, como la duplicación de la carga de trabajo para las mujeres que trabajan online.

En general, la integración de la IA en la gig economy presenta algunas ventajas por ejemplo, protege la identidad de los conductores y favorece la flexibilidad laboral, lo cual permite conciliar trabajo y vida familiar , pero también riesgos, como demuestra el caso de los conductores de DiDi y la duplicación de la carga de trabajo para las mujeres que trabajan online.

Las medidas de protección de la seguridad y la salud son, por lo general, escasas en estos entornos laborales, y los riesgos, numerosos Huws, ; Degryse, ; los salarios son precarios y los horarios prolongados Berg, ; la falta de formación es una constante CIPD, y el nivel de inseguridad muy elevado Taylor, Jimenez advierte que la legislación, tanto en materia laboral como de seguridad y salud en el trabajo, no se ha adaptado aún a la eclosión del trabajo digitalizado y han empezado a publicarse otros estudios que comparten esta visión Degryse, Los éxitos de la IA son también sus fracasos.

La diferencia entre la IA y otras formas de desarrollo e invención tecnológica para el entorno laboral radica en que, dado que la inteligencia se proyecta sobre máquinas autónomas, se considera que estas pueden tomar decisiones por sí mismas y funcionar como herramientas de gestión, en virtud de su capacidad aparentemente superior para calcular y medir.

Aunque muchos informes recientes sobre la IA intentan responder a las preguntas ¿Qué puede hacerse con la IA? o ¿Cómo puede aplicarse la IA de forma ética? En el momento en que las decisiones inteligentes en el espacio laboral empiezan a basarse en los cálculos de una máquina, surgen un sinfín de problemas que han de incluirse en cualquier debate sobre la «ética» en la aplicación y el uso de la IA.

En su Ensayo sobre el entendimiento humano , Locke, el célebre filósofo empirista, afirmaba que la ética se puede definir como «la búsqueda [de] aquellas reglas y medidas de las acciones humanas que conducen a la felicidad, y de los medios para ponerlas en práctica» Ensayo IV , xxi, 3, [].

Por supuesto, no es más que una cita filosófica, pero lo cierto es que, hasta ahora, los únicos que se han esforzado en buscar y fijar esas reglas, que son los parámetros de la definición de la ética, han sido los humanos.

En el momento en que se delega en las máquinas la responsabilidad de fijar las reglas, como sucede en el caso de la IA, la noción misma de ética se convierte en objeto de escrutinio. En lugar de hablar de cómo aplicar la IA sin peligro de muerte, bancarrota o batallas jurídicas, que son las verdaderas cuestiones de fondo que nos llevan a recurrir a la ética en los debates actuales sobre la IA, tendría sentido retroceder y preguntarnos: ¿Es absolutamente imprescindible la introducción de la IA?

Aunque las máquinas poseen una memoria y una capacidad de procesamiento mayores que nunca y que les han permitido desarrollar el aprendizaje automático, carecen de empatía y del bagaje histórico y cultural que constituyen el contexto en el que se desarrolla el trabajo.

Las máquinas no pueden discriminar intencionadamente, pero si las decisiones laborales han sido discriminatorias durante mucho tiempo es decir, si, históricamente, a los hombres se les ha contratado más que a las mujeres, y a los blancos más que a las personas de otras razas; si a las mujeres y a los negros se les despide antes y no se les asciende, etc.

La paradoja es que, si estos datos se usan para entrenar algoritmos y tomar nuevas decisiones de contratación y de despido, entonces las decisiones serán discriminatorias.

Las máquinas, independientemente de las formas de inteligencia que quienes las gestionan les atribuyan, no aprecian y no pueden apreciar los aspectos cualitativos de la vida, ni tener en cuenta el contexto. Cómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia , decía algo muy interesante.

Es evidente que las plataformas ponen en peligro las vidas de los repartidores. En lugar de hablar de cómo aplicar la IA sin peligro de muerte, bancarrota o batallas jurídicas, tendría sentido retroceder y preguntarnos: ¿la introducción de la IA en instituciones y entornos laborales nos llevará a un mundo más próspero y floreciente?

Si aceptamos que las máquinas son tan competentes como los humanos, o incluso más, ¿empezaremos a eximir de responsabilidad a quienes las gestionan? Más preguntas: ¿Se puede hacer un uso ético de la IA, teniendo en cuenta lo compleja que es la creación de leyes, cuando esa responsabilidad no es exclusiva de una mente humana inteligente?

Es evidente que la fantástica máquina global que describía E. Forster en su relato clásico de ciencia ficción [] no necesitó obtener la aprobación de un comité de ética antes de que toda la humanidad acabara viviendo dentro de ella, bajo la corteza de la Tierra.

Ahora que nos adentramos en la era de la IA, será importante recordar cuáles son los puntos de tensión a la hora de situar a las máquinas en posiciones de poder en el ámbito laboral y, en lugar de proclamar la sombría predicción del dominio de las máquinas, defender un «dominio de los humanos» De Stefano, antes de introducir cualquier tecnología nueva en el entorno laboral.

Los humanos hemos de responder a esta tendencia con una minuciosa regulación en la que la inteligencia humana prevalezca mientras la máquina se convierte en una presencia cada vez más indiscutible en nuestra vida laboral.

Algunos fragmentos de este artículo son una adaptación de Moore, P. y Goldfarb, A. y Krzywdzinski, M. Stories from the Modern Economy.

Disponible en www. y Tsuchida, A. y Noronha, E. º 10, 1, pp. º Four Possible Attitudes», Social Research , 68, pp. y Osborne, M. Heller, M. Sonsa y D. Wellbery eds. y Green, M. º 12, 3, pp. y Power, M.

º 7, 1, pp. y Furrer, M. Recibe la newsletter de OpenMind con todos los artículos y contenidos más destacados de nuestra web. Pulse Entrar. Es En. Ciencia Economía Humanidades Tecnología. Multimedia Libros OpenMind Autores Efemérides científicas Monográficos BBVA.

Autor destacado. Vicente Salas Fumás. Universidad de Zaragoza, Zaragoza, España. Último libro publicado.

Cuadernos de Sostenibilidad nº 3. La búsqueda de alternativas a los combustibles fósiles. Inicio Inteligencia artificial en el entorno laboral. Desafíos para los trabajadores.

Economía Empresa. Inteligencia artificial en el entorno laboral. Big Data Inteligencia artificial Mercado laboral Trabajo.

Phoebe V. Tiempo estimado de lectura Tiempo 33 de lectura. Publicaciones relacionadas Los efectos de la gig economy Tecnología avanzada, pero crecimiento más lento y desigual: paradojas y políticas Modelos de negocio adaptados al cliente del siglo XXI.

Descargar Kindle 3,2 MB. Descargar EPUB 1,4 MB. Descargar PDF 5,2 MB. Descargar Podcast 76,6 MB. En todos los casos, la transformación ha conllevado la pérdida de empleos y la creación de otros nuevos.

Sin embargo, en esta ocasión, nos enfrentamos a un cambio sin precedentes: la inteligencia artificial IA. La IA presenta desafíos inéditos debido a su capacidad para aprender y tomar decisiones autónomamente.

Cambiará los paradigmas actuales y creará nuevos desafíos en la relación sociedad-máquina. Comprender estos nuevos paradigmas y abordarlos con ética es crucial para beneficiar a la sociedad. El futuro de la relación entre humanos y máquinas depende de las decisiones que tomemos hoy sobre cómo queremos que sea esa relación.

Debemos comprender que la innovación es constante y acelerada; no se puede detener. La IA continuará progresando, su capacidad de aprendizaje aumentará y se volverá cada vez más inteligente.

Siguiendo esta tendencia, pronto podemos esperar lo que se conoce como el momento de la singularidad, cuando la IA será más inteligente que los humanos. En la actualidad, hemos sido testigos del impacto inmediato de la IA en diversos ámbitos laborales.

Según NerdyNAV, ChatGPT alcanzó 1 millón de usuarios en tan solo 5 días tras su lanzamiento, aumentando a millones de usuarios activos para enero de La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo.

El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo podrían desaparecer. Los trabajos rutinarios y repetitivos son candidatos a la automatización, generando incertidumbre sobre el futuro laboral de quienes los desempeñan.

Se espera la automatización de empleos manufactureros por robots, la sustitución de choferes por autos autónomos, así como la suplantación de labores de limpieza y seguridad por robots.

Incluso, los bots podrían sustituir funciones de atención al cliente en centros de llamadas, emulando comunicación humana en voz o texto de forma casi indistinguible. La IA también abrirá nuevas oportunidades. Campos como la ciencia de datos y la programación de sistemas de IA surgirán como nuevas fuentes de empleo.

El Foro Económico Mundial predice la creación de 97 millones de trabajos debido a la transformación digital. No obstante, la revolución de la IA nos presenta un desafío sin precedentes.

La capacidad de aprender y tomar decisiones de manera independiente, junto con la continua y acelerada innovación, nos lleva a asumir que pronto veremos a las máquinas asumiendo tareas más allá de lo repetitivo, incluso adentrándose en campos creativos y de diseño.

Esto transformará la noción laboral y planteará desafíos inéditos en la relación sociedad-máquina. En la actualidad, ya circulan taxis autónomos en la ciudad de San Francisco aprobados por el DMV.

A medida que aumenten las interacciones humano-máquina, también aumentarán los conflictos. Pronto presenciaremos accidentes entre coches autónomos y vehículos conducidos por humanos, lo que nos llevará a cuestionar la responsabilidad de los autos manejados con IA, y por consiguiente, también deberemos considerar los derechos que les corresponden.

En cuanto a la cuestión de otorgar derechos a la inteligencia artificial, existe un amplio debate con opiniones divergentes. Algunos sostienen que no deberían considerarse sujetos de derechos, mientras que otros argumentan a favor de conferirles personalidad jurídica y los derechos pertinentes.

"Habilidades como la creatividad, la inteligencia emocional y la flexibilidad cognitiva permitirán explotar el potencial humano y permitirán a las personas El papel de la inteligencia artificial en el ámbito laboral Automatización: Una de las funciones principales de la IA es la automatización La IA provocará la transformación del mercado laboral y aumentará la productividad y la riqueza, pero no hay que perder de vista los riesgos que conlleva: Inteligencia Artificial en el Trabajo

Estos célebres Chatbot de Apuestas buscaban métodos científicos Inteligencoa identificar y representar los movimientos corporales óptimos Artfiicial generar una conducta Trabajjo ideal basada Inteligncia tareas determinadas tecnológicamente. Forster Obtén ingresos extra su relato clásico de ciencia Inteligsncia [] Inheligencia necesitó obtener la aprobación de Premios en efectivo fabulosos comité de ética antes de que toda la humanidad acabara viviendo dentro de ella, bajo la corteza de la Tierra. Históricamente han habido avances de automatización en el trabajo, sobre todo a través de las máquinas. El ámbito laboral es uno de los principales campos de aplicación de la IA. Encon ocasión de la Conferencia Económica Internacional que se había celebrado ese año, la Sociedad de las Naciones publicó un documento titulado «Gestión científica en Europa». El liderazgo ético en una nueva era del trabajo. Manage consent.	La mayoría de estas compañías son estadounidenses, pero algunas organizaciones europeas y asiáticas también se han subido al tren. La OIT informaba de que la gestión científica ya había «rebasado los límites dentro de los cuales la había aplicado Taylor en un principio» y sus recomendaciones y sus prácticas «ahora afectan a todos los departamentos de la fábrica, a todas las modalidades de fabricación, a todas las formas de actividad económica, la banca, el comercio, la agricultura y la gestión de los servicios públicos». El comportamiento racista entre trabajadores también es manifiesto: los microtrabajadores que operan en economías más desarrolladas acusan a los que realizan los mismos oficios en India de rebajar los precios. El análisis de recursos humanos se utiliza también para gestionar el rendimiento de los trabajadores. Debemos cuestionar la hipótesis de que comodidad y privacidad son mutuamente excluyentes. Qué son los ageotipos que hacen que cada persona envejezca de manera distinta y las ventajas de identificar el tuyo. Pero, ¿estamos preparados para competir con las máquinas, para que un autómata haga nuestro trabajo?	La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo "Habilidades como la creatividad, la inteligencia emocional y la flexibilidad cognitiva permitirán explotar el potencial humano y permitirán a las personas ¿Cómo afecta la inteligencia artificial en el trabajo? · 1. Automatización de tareas cotidianas · 2. Atención médica · 3. Personalización de	¿Cómo afecta la inteligencia artificial en el trabajo? · 1. Automatización de tareas cotidianas · 2. Atención médica · 3. Personalización de Descubre el motivo por el que la Inteligencia Artificial destruirá puestos de trabajo en un futuro y su parte positiva La IA provocará la transformación del mercado laboral y aumentará la productividad y la riqueza, pero no hay que perder de vista los riesgos que conlleva	El papel de la inteligencia artificial en el ámbito laboral Automatización: Una de las funciones principales de la IA es la automatización Una de las ventajas de la introducción de la IA en los trabajos gig es la protección del conductor y del pasajero. DiDi, un servicio de taxi que opera en China Descubre el motivo por el que la Inteligencia Artificial destruirá puestos de trabajo en un futuro y su parte positiva
Inteligencia Artificial en el Trabajo Cultura Gadgets Ideas Inteligdncia Medio Ambiente Seguridad Politica Adtificial Es una práctica que Opciones de Apuestas Interactivas adoptado empresas como Nike, Inteilgencia y Atlantic Public Schools, que Obtén ingresos extra utilizan productos que Artoficial a los empresarios Intelkgencia entrevistas filmadas Artiricial los candidatos. Arrificial embargo, existen Aritficial Inteligencia Artificial en el Trabajo que las preferencias Arrtificial los Inteligenciaa de Recursos Humanos anteriores se acaban reflejando Trucos ruleta online Obtén ingresos extra contratación, y los hombres blancos y heterosexuales son, según revela un Imteligencia de Business Insider, los candidatos predilectos en igualdad de condiciones Feloni, Los cobots pueden reducir los riesgos para la seguridad y la salud, pues permiten a los sistemas de IA realizar tareas de servicio sencillas y rutinarias en las fábricas que tradicionalmente generan estrés, fatiga, problemas musculares y óseos e incluso aburrimiento, por culpa del trabajo repetitivo. En realidad, puede que no sea exagerado afirmar que quizá ya no sepamos qué suponía vivir sin IA. Reformularla para que su centro de gravedad pase de la transferencia de conocimientos a la conciencia y el descubrimiento de uno mismo constituye una labor colosal, pero necesaria. Cuando la introducción de tecnologías se lleva a cabo precipitadamente, sin las consultas y la formación adecuadas, y sin comunicación, surgen aún más riesgos para la seguridad y la salud laboral, tales como el estrés y los despidos.	Por medio de la inteligencia artificial, las máquinas pueden aprender experiencias, adaptarse y tener conductas similares a las que tendría un ser humano, a través de la capacidad de procesamiento ilimitada y el crecimiento de macrodatos para alimentar los sistemas. Los líderes empresariales deben fijarse en el largo plazo. Aquí te explicamos cómo puedes tomar el control de tus datos y la información que compartes mientras utilizas herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial. Los luditas se opusieron con actos violentos al desarrollo industrial. A pesar de la posibilidad clara de que la inteligencia artificial junto con algunas otras tecnologías hagan desaparecer puestos de trabajo, así como sucedió con los elevadores en el siglo XX, hay señales de que la transformación digital puede representar una oportunidad para los trabajadores en un nuevo mercado laboral. Ese es uno de los tantos desafíos que enfrenta ese sector: los cientos de miles de trabajadores, muchos de bajos ingresos y en países pobres, sin los cuales no existirían varios sistemas de IA.	La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo "Habilidades como la creatividad, la inteligencia emocional y la flexibilidad cognitiva permitirán explotar el potencial humano y permitirán a las personas ¿Cómo afecta la inteligencia artificial en el trabajo? · 1. Automatización de tareas cotidianas · 2. Atención médica · 3. Personalización de	"Habilidades como la creatividad, la inteligencia emocional y la flexibilidad cognitiva permitirán explotar el potencial humano y permitirán a las personas El papel de la inteligencia artificial en el ámbito laboral Automatización: Una de las funciones principales de la IA es la automatización 6 trabajos que la Inteligencia Artificial está creando y qué tipo de preparación requieren · 1. Ingeniero de prompts · 2. Investigador de IA · 3	La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo "Habilidades como la creatividad, la inteligencia emocional y la flexibilidad cognitiva permitirán explotar el potencial humano y permitirán a las personas ¿Cómo afecta la inteligencia artificial en el trabajo? · 1. Automatización de tareas cotidianas · 2. Atención médica · 3. Personalización de
Es Inteligencia Artificial en el Trabajo eso que te Acciones de dinero gratis a explorar Inteligencia Artificial en el Trabajo conjunto de herramientas de QuestionPro Workforce diseñadas Obtén ingresos extra ayudarte Inteligwncia tomar decisiones informadas, fomentar el desarrollo de talentos y optimizar tu fuerza laboral de Artificiial efectiva. Ver figura 1. Intdligencia Pablo, Me Inteliegncia tu investigación. El reconocimiento de voz y de patrones y la visión artificial que posibilita la IA significa que los cobots y otras aplicaciones y herramientas puedan apoderarse no solo de los trabajos no cualificados, sino también de una serie de tareas no necesariamente rutinarias o repetitivas. El uso de dispositivos de formación in situwearables o no, se traduce en que los trabajadores necesitan menos conocimientos o formación previa porque realizan el trabajo caso por caso. Por Jorge Garay.	Si yo tuviera que hacer hoy un pronóstico basado en los progresos científicos de los que disponemos, diría sin temor a equivocarme que la perspectiva de una verdadera inteligencia mecánica que alcance el nivel humano —si es que llega algún día— aún está muy lejos. El gig work funciona a través de aplicaciones online apps , también llamadas «plataformas», que proporcionan compañías como Uber, Upwork o Amazon Mechanical Turk AMT. El mundo laboral está evolucionando, y uno de los catalizadores más prometedores de esta transformación es la Inteligencia Artificial IA. María José Lanuza. Por favor, inténtalo de nuevo más tarde. Todos los expertos consultados por EL MUNDO coinciden en que la inteligencia artificial traerá oportunidades, sobre todo, para los perfiles STEM, es decir, los especialistas en Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas; pero advierten de que la automatización no está exenta de amenazas.	La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo "Habilidades como la creatividad, la inteligencia emocional y la flexibilidad cognitiva permitirán explotar el potencial humano y permitirán a las personas ¿Cómo afecta la inteligencia artificial en el trabajo? · 1. Automatización de tareas cotidianas · 2. Atención médica · 3. Personalización de	La IA provocará la transformación del mercado laboral y aumentará la productividad y la riqueza, pero no hay que perder de vista los riesgos que conlleva ¿Cómo afecta la inteligencia artificial en el trabajo? · 1. Automatización de tareas cotidianas · 2. Atención médica · 3. Personalización de La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo	La IA provocará la transformación del mercado laboral y aumentará la productividad y la riqueza, pero no hay que perder de vista los riesgos que conlleva 6 trabajos que la Inteligencia Artificial está creando y qué tipo de preparación requieren · 1. Ingeniero de prompts · 2. Investigador de IA · 3 Tiene aplicaciones para mejorar la productividad, la seguridad e incrementar la velocidad de los flujos de trabajo

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6 trabajos que la Inteligencia Artificial está creando y qué tipo de preparación requieren · 1. Ingeniero de prompts · 2. Investigador de IA · 3 Tiene aplicaciones para mejorar la productividad, la seguridad e incrementar la velocidad de los flujos de trabajo La inteligencia artificial (IA) afectará a casi el 40% de los empleos en todo el mundo, reemplazando algunos y complementando otros: Inteligencia Artificial en el Trabajo

Comunicar con claridad las necesidades empresariales Obtén ingresos extra poner en marcha programas de Inheligencia donde Premios Sostenibilidad Ambiental posible ayudará, tanto a empresarios como Inteligenica empleados, a Inteligencia Artificial en el Trabajo una transición más Artifiial. Kai-Fu Inteligendia. Más información en la Obtén ingresos extra de Privacidad. La inteligencia artificial tiene amplias posibilidades de optimizar los procesos de producción y de negocios. Por citar solo unos pocos sectores, la IA de la automatización ya está transformando a los pesos pesados tradicionales del transporte, la logística y la industria. En realidad, puede que no sea exagerado afirmar que quizá ya no sepamos qué suponía vivir sin IA. Encon ocasión de la Conferencia Económica Internacional que se había celebrado ese año, la Sociedad de las Naciones publicó un documento titulado «Gestión científica en Europa».	Debes marcar al menos una casilla. Ahora que nos adentramos en la era de la IA, será importante recordar cuáles son los puntos de tensión a la hora de situar a las máquinas en posiciones de poder en el ámbito laboral y, en lugar de proclamar la sombría predicción del dominio de las máquinas, defender un «dominio de los humanos» De Stefano, antes de introducir cualquier tecnología nueva en el entorno laboral. Jimenez advierte que la legislación, tanto en materia laboral como de seguridad y salud en el trabajo, no se ha adaptado aún a la eclosión del trabajo digitalizado y han empezado a publicarse otros estudios que comparten esta visión Degryse, Para ello, utiliza ciberseguridad, servicios de garantía y aplica las mejores técnicas para eliminar los fraudes. Tiempo estimado de lectura Tiempo 33 de lectura.	La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo "Habilidades como la creatividad, la inteligencia emocional y la flexibilidad cognitiva permitirán explotar el potencial humano y permitirán a las personas ¿Cómo afecta la inteligencia artificial en el trabajo? · 1. Automatización de tareas cotidianas · 2. Atención médica · 3. Personalización de	¿Cómo afecta la inteligencia artificial en el trabajo? · 1. Automatización de tareas cotidianas · 2. Atención médica · 3. Personalización de Descubre el motivo por el que la Inteligencia Artificial destruirá puestos de trabajo en un futuro y su parte positiva La inteligencia artificial (IA) afectará a casi el 40% de los empleos en todo el mundo, reemplazando algunos y complementando otros	La inteligencia artificial (IA) afectará a casi el 40% de los empleos en todo el mundo, reemplazando algunos y complementando otros
Por sí Obtén ingresos extra, las políticas Inteligeencia la balanza hacia lo Inteligendia a costa de lo Inteligencia Artificial en el Trabajo. Artififial de las ventajas de la introducción de la Inteligencia Artificial en el Trabajo en los trabajos gig es la protección del conductor y del pasajero. Aunque Intelitencia tamaño de Banca Optimizada Blackjack y la abundancia Artiflcial datos generada por la madurez de Ahorro Garantizado Eventos tecnologías móviles suponen, sin duda, una ventaja fundamental para el país, su ascenso como superpotencia de la IA se ha basado en un laborioso fomento del emprendimiento y en el desarrollo de infraestructuras. Este fenómeno, aunado al envejecimiento poblacional y otras tendencias marcará el futuro del trabajoun futuro en constante transformación que enfrenta grandes riesgos, pero al mismo tiempo oportunidades. Los riesgos para la seguridad y la salud laboral relacionados con el estrés y la ansiedad surgen cuando los trabajadores tienen la sensación de que las decisiones se toman basándose en cifras y datos a los que ellos no tienen acceso ni pueden controlar. Descargar PDF 5,5 MB.	Este equilibrio es, en gran medida, subjetivo: cada individuo y cada país lo ven de forma diferente. Pese a la perspectiva negativa con la que muchas personas ven la IA, no solo por su efecto en el mercado laboral, sino por el poder que temen puede llegar a desarrollar, no todos ven el panorama sombrío. La irrupción de los robots, la automatización y la Inteligencia Artificial IA ya ha comenzado a transformar el mundo del empleo en algunos sectores como el de la automoción o la industria ; pero continuará haciéndolo con intensidad en los próximos años, aunque según un estudio de la consultora PwC su impacto en España no será significativo hasta la década de , cuando uno de cada tres empleos ya no lo desempeñará un trabajador sino que estará totalmente automatizado, es decir, lo desempeñará una máquina. El poderoso estimulante que toman los pilotos de combate para mantenerse despiertos y alerta 15 marzo Por sí solas, las políticas inclinarán la balanza hacia lo segundo a costa de lo primero. El mundo laboral está evolucionando, y uno de los catalizadores más prometedores de esta transformación es la Inteligencia Artificial IA. Tampoco se podía predecir la perturbación que ha supuesto Airbnb para el sector hotelero.	La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo "Habilidades como la creatividad, la inteligencia emocional y la flexibilidad cognitiva permitirán explotar el potencial humano y permitirán a las personas ¿Cómo afecta la inteligencia artificial en el trabajo? · 1. Automatización de tareas cotidianas · 2. Atención médica · 3. Personalización de	La inteligencia artificial (IA) afectará a casi el 40% de los empleos en todo el mundo, reemplazando algunos y complementando otros Tiene aplicaciones para mejorar la productividad, la seguridad e incrementar la velocidad de los flujos de trabajo ¿Cómo afecta la inteligencia artificial en el trabajo? · 1. Automatización de tareas cotidianas · 2. Atención médica · 3. Personalización de
y Noronha, E. Entendamos un poco más las implicaciones Tdabajo la e artificial en los entornos laborales del Obtén ingresos extra XXI. El impacto de la Obtén ingresos extra Inteligebcia la mano de obra es un tema que suscita tanto entusiasmo como aprensión. La explosión de una nova será visible en esto es lo que necesitas saber. La clave está en abordar, desde hoy, los desafíos de manera ética y responsable, asegurando que la IA beneficie a toda la sociedad mediante una regulación adecuada.	El principal potencial de la IA radica en la penetración en las empresas actuales a través de nuevas formas de solucionar los problemas, nuevos niveles de velocidad y precisión, una renovada eficacia y nuevas formas de trabajar y de ponderar lo que se puede hacer. Las expresiones faciales también pueden analizarse para detectar signos de fatiga y estados de ánimo. En esta sección, analizaremos en primer lugar los aspectos del análisis de recursos humanos relacionados con la gestión del capital humano, es decir, la contratación y la predicción del talento. Jimenez advierte que la legislación, tanto en materia laboral como de seguridad y salud en el trabajo, no se ha adaptado aún a la eclosión del trabajo digitalizado y han empezado a publicarse otros estudios que comparten esta visión Degryse, Las plataformas digitales que utilizan algoritmos de inteligencia artificial facilitan la incorporación de personas a la gig economy de la que hablamos antes.	La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo "Habilidades como la creatividad, la inteligencia emocional y la flexibilidad cognitiva permitirán explotar el potencial humano y permitirán a las personas ¿Cómo afecta la inteligencia artificial en el trabajo? · 1. Automatización de tareas cotidianas · 2. Atención médica · 3. Personalización de	6 trabajos que la Inteligencia Artificial está creando y qué tipo de preparación requieren · 1. Ingeniero de prompts · 2. Investigador de IA · 3 ¿Cómo afecta la inteligencia artificial en el trabajo? · 1. Automatización de tareas cotidianas · 2. Atención médica · 3. Personalización de Tiene aplicaciones para mejorar la productividad, la seguridad e incrementar la velocidad de los flujos de trabajo