del C. Plataforma Modular Integrada para el pronóstico de inundaciones. Ingeniería Hidráulica Y Ambiental , 30 2 , 3—8. Más formatos de cita ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Descargar cita. Número Vol. Hidráulica y Ambiental. Licencia Derechos de autor Derechos de autor Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.

Hidráulica y Ambiental Carlos Javier Fernández de Córdova Webst, Alcides J. León Méndez, Yakelín Rodríguez López, Paul Geovanny Martínez Ramírez, Diego Martín Meneses Meneses, Influencia del método de estimación en el coeficiente de Manning para cauces naturales , Ingeniería Hidráulica y Ambiental: Vol.

Hidráulica y Ambiental Enero-Abril Yoel Martínez González, Eduardo Planos Gutiérrez, Daylin Perdigón Cuellar, Hietogramas adimensionales para ciclones tropicales que afectan al archipiélago cubano , Ingeniería Hidráulica y Ambiental: Vol. León Méndez, Yakelín Rodríguez López Rodríguez López, Influencia del coeficiente de rugosidad de Manning en las áreas de inundación del río Yanuncay en Cuenca , Ingeniería Hidráulica y Ambiental: Vol.

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Plataforma de pronósticos modulable - Palabras clave: Integración GIS-SCADA, lluvia-escurrimiento, modelación matemática de tránsito de avenidas, pronóstico de inundaciones. ResearchGate Logo Plataforma Modular Integrada para el pronóstico de inundaciones. Autores/as. Alcides J. León Méndez; Modesto R. Gómez Crespo; José Bienvenido Martínez Rodríguez 3 Plataforma Modular Integrada para el pronóstico de inundaciones modelación matemática constituyen la base fundamental de las tecnologías integradas que BULLET es una plataforma de fútbol innovadora que emplea algoritmos de inteligencia artificial para admitir a casi 1 MILLÓN de fanáticos del fútbol en todo

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Mitigación de las inundaciones utilizando un modelo integrado de pronóstico en tiempo real para la Cuenca del Río Langat, Malasia.

Download Free PDF View PDF. Ingenieria Hidraulica Y Ambiental Sistema automatizado de alerta temprana ante el peligro de inundaciones. Sistema de Alerta temprana para la predicción del nivel de peligrosidad en inundaciones pluviales repentinas. Inundaciones urbanas: Modelo de prevención integral del riesgo hidrometeorológico.

Repositorio Institucional - SENAMHI Lineamientos para el diseño de sistemas integrados de vigilancia y pronóstico hidrometeorológico con fines de alerta temprana. Nota Técnica. Métodos Numéricos Para La Predicción De Inundaciones. Integración de ensambles de pronósticos hidrológicos a las herramientas de operación del sistema eléctrico en Uruguay.

Plataforma de dramatización robótica modular. Corporación universidad de la costa eBooks Nueva metodología con enfoque de MIZC para la gestión integrada del riesgo de desastre por inundaciones. Sistemas de mitigación de inundaciones en la provincia de Buenos Aires.

INGENIERÍA HIDRÁULICA Y AMBIENTAL, VOL. XXX, No. El uso del agua aumentó a un ritmo dos veces más veloz que el aumento de la población durante el pasado siglo veinte. Muchos países no están exentos de confrontar problemas con el agua que se necesita para las necesidades vitales del ser humano y para el desarrollo agrícola e industrial.

No obstante lo anterior el agua en exceso genera destrucción y muerte. El gran escurrimiento provocado por intensas lluvias, provenientes de ciclones o monzones o simplemente por aquellas que caen en el período lluvioso en países tropicales, destruye bienes materiales, destruye la flora y la fauna y lo que es peor aún, cobra vidas humanas.

Ejemplos muy recientes en nuestra región del Caribe lo constituyen los impactos de los huracanes Gustav e Ike que azotaron fuertemente en el mes de Septiembre. La prevención temprana de estos fenómenos atmosféricos y la predicción en tiempo de las áreas que se afectarán es un reto permanente que tiene el hombre.

En Cuba los sistemas de alerta temprana, la red de radares del Instituto de Meteorología y la organización de todo el pueblo bajo el mando de los Consejos de Defensa y de la Defensa Civil hacen que las pérdidas sean mucho menores que en otros países del área que no cuentan con esta organización.

Para lograrlo, año tras año hay que invertir muchos recursos en la preservación de bienes y vidas. A partir del surgimiento y desarrollo de las nuevas tecnologías relativas al monitoreo, control y supervisión de procesos se abren nuevas posibilidades del uso integrado de simuladores de procesos empleando PC, recolectores y transmisores de datos y el empleo de los Sistemas de Información Geográfico como procesador de los datos del entorno geográfico donde se desarrolla el proceso.

Se estructura a partir de un sistema de información geográfica personalizado y actualizado con la información del área de trabajo, modelos de simulación calibrados para las características de la región en estudio , sensores de detección de las variables de la hidráulica que intervienen en el proceso y un sistema de adquisición y procesamiento de datos.

Palabras clave: Integración GIS-SCADA, lluvia-escurrimiento, modelación matemática de tránsito de avenidas, pronóstico de inundaciones. An integrated operation system for decision making is presented in the field of Water Resources applied to a region with the objective of flood prevention under intense rainfall.

The system integrates mathematical modeling with real time information acquisition and processing. It is constructed over a personalized and updated geographical information system GIS containing the work area information, simulation models calibrated for the region under study , remote sensors for hydraulic variables involved in the process and a system of data acquisition and processing SCADA.

Keywords: GIS-SCADA integration, rainfall-runoff, flood routing mathematical modeling, flood forecast. Alcides J. León Méndez, MSc.

Modesto R. Gómez Crespo, Dr. José B. Martínez Rodríguez, Dra. María del C. Jorge Pedreira, Dr. Carlos Sacasas León, Dr. Jorge Ramírez Beltrán, Dr. Yoel Martínez González, Ing. Yakelín Rodríguez López, Ing.

CIH, CUJAE. El desarrollo de equipos cada vez más robustos, versátiles y portátiles con alta escala de integración, unido al incremento significativo de las prestaciones y velocidades de cálculo de las PC, han permitido la generación de múltiples y nuevas soluciones.

Muchas de las soluciones actuales proponen sistemas y métodos específicos para atender determinados procesos de los sistemas de distribución de agua monitoreo del servicio, tratamiento y purificación de las aguas, bombeo, etc.

No obstante, hasta el presente no se aprecian tendencias claras dirigidas a la integración de soluciones que aporten un enfoque global y multifacético para el manejo del recurso agua, desde el punto de vista del conjunto de herramientas y procesos que en esta intervienen.

Dentro de las soluciones técnicas conocidas se encuentran numerosas Patentes [1]-[10], métodos y herramientas informáticas para la modelación matemática y representación de la información tanto de tiempo, como espacial [11]-[14] y trabajos de reconocidos autores en este campo [15], [16].

De modo general, las soluciones patentadas conocidas proponen sistemas y métodos específicos desde el punto de vista de elementos físicos de las instalaciones, componentes electrónicos y medios de supervisión y control, lo cual reduce su campo de aplicación e impiden su generalización a los sistemas más complejos de recursos hidráulicos.

Hasta el presente no se reportan soluciones que consideren la gestión de los sistemas de recursos hidráulicos como la articulación armónica de la información que aportan los modelos, con la de tiempo real y espacial en aras de lograr parámetros óptimos en la operación, conducción, tratamiento y distribución del recurso agua.

Finalmente, de los estudios bibliográficos realizados se puede plantear que aparecen como factores que contribuyen a la inexistencia de una concepción bien establecida en la aplicación de tecnologías y herramientas: la asignación de funciones relacionadas a diferentes equipos de trabajo, sin la adopción de mecanismos de comunicación apropiados, el poco empleo de la modelación matemática para establecer las decisiones, la utilización de programas de aplicación de diferentes fuentes, para los cuales no están definidos los mecanismos de transferencia de información que permitan adoptar un formato único de trabajo.

El trabajo que a continuación se presenta es una propuesta de integración de componentes y los modos de actuación con éstos, que permite la prevención temprana de inundaciones provocadas por grandes lluvias y la rotura del cuerpo de las presas que embalsan agua.

Por otra parte, los fenómenos aquí analizados son cíclicos por lo que existe una gran base de datos histórica acumulada, a veces numérica, otra veces verbal, respecto a la intensidad de ocurrencia y daños causados.

Esta base de datos recopilada y procesada convenientemente es la base para la confección de los mapas de riesgo que dan criterios para las medidas de prevención que pueden y deben realizarse con mucho tiempo de antelación. En los SIG por sus potencialidades en el procesamiento especial, se integran las variables que tienen poco o ningún cambio temporal: relieve, suelos, uso de suelos, hidrografía, geología, hidrogeología, embalses y sus obras de entrega y evacuación, red principal de drenaje y sus obras hidráulicas asociadas, otras obras hidráulicas, viales y civiles existentes, condiciones de contorno, ubicación de ciénagas y lagunas, registros históricos de laminas e intensidad de lluvia máximas, registros históricos de extracción en cada embalse y gastos conducidos por las conductoras principales, característica de los cauces naturales y artificiales por donde se drenará el agua y los niveles y características del manto freático.

El segundo pilar lo constituyen los modelos de simulación del fenómeno estudiado. La simulación se realiza en dos etapas: la conversión de lluvia en caudal de escurrimiento superficial y caudal de infiltración subterránea, el estudio de las afectaciones de este escurrimiento al trasladarse primero por el suelo y después por los cauces naturales y canales de drenaje construidos por el hombre.

Esta simulación necesita, además de la información recopilada en el SIG, una fuerte base de datos de intensidad de lluvia asociada a la información de niveles y caudales en diferentes secciones transversales de las principales vías del agua y los niveles del manto freático en toda la zona de estudio.

Esta información debe recoger la historia documentada de sucesos anteriores y sumarle a esta la información que se produce, momento a momento, a partir de implantada la Plataforma.

Alcides León, Modesto Gómez, José B. Martínez, María del C. Jorge, Carlos Sacasas, Jorge Ramírez, Yakelín Rodríguez y Maray Garrido El tercer pilar de la Plataforma lo constituye el sistema de adquisición, almacenamiento y procesamiento de datos.

Este sistema esta constituido por sensores y transmisores de las variables que influyen en el proceso para la toma de decisiones inmediata y de sensores y recolectores de las variables que complementan la base de datos y que se emplean posteriormente para la verificación de los modelos matemáticos de simulación.

Esta información se almacena en una base de datos histórica única, que se actualiza constantemente en tiempo real y en intervalos de tiempo prefijados con la información captada y almacenada en el lugar de la toma de muestra. De modo que una de las fortalezas de la solución se basa en la integración armónica de los cuatro elementos que componen la plataforma de trabajo: el sistema de información geográfica personalizado para la región de estudio, modelos matemáticos del proceso que se está operando y los correspondientes modelos de optimización de las variables del sistema que se trabaja, los sensores para las variables que generan la base de datos del sistema y los registradores de información y transmisores de datos necesarios para la adquisición de la información en tiempo real y en tiempo diferido y el procesamiento en tiempo real de toda la información, empleando una base de datos única para almacenamiento e intercambio.

Las variables que se miden en tiempo real son solamente aquellas que su conocimiento generará una decisión inmediata respecto a la evacuación de bienes materiales y personas que pueden estar afectados o el restablecimiento de las condiciones normales.

Las que se almacenan y descargan después de largos intervalos de tiempo en la base de datos tiempo diferido son aquellas que complementan la información sobre el evento extremo que ocurre.

Para la prevención de inundaciones contra intensas lluvias los parámetros a medir es la intensidad de la lluvia cada 15 minutos en tiempo real en pluviógrafos que caractericen la lluvia de las subcuencas que componen la cuenca de trabajo, los niveles cada 15 minutos en tiempo real en el cauce principal en puntos que caractericen la unión con los afluentes principales y a lo largo del recorrido de los afluentes principales en secciones donde el caudal represente el 33 por ciento, el 66 por ciento y el por ciento del caudal que aporta el afluente.

Además se miden: los niveles en los embalses en tiempo real en puntos representativos del volumen que se almacena y de los gastos derivados por el vertedor del conjunto hidráulico, la intensidad de la lluvia en puntos de observación complementarios cada mes en tiempo diferido,  los niveles en los pozos de observación principales cada 15 minutos en tiempo real,  los niveles en los pozos de observación complementarios cada mes en tiempo diferido,  si hay canales de drenaje se miden los niveles en secciones representativas y en las obras hidráulicas de la red cada 15 minutos en tiempo real, la calidad del agua en puntos de interés en tiempo diferido y en casos muy justificados por las implicaciones para la salud en tiempo real.

De igual forma se operan en tiempo real las válvulas y compuertas de regulación y control del sistema de drenaje. La Plataforma tiene un amplio campo de aplicación ya que su actuación abarca los tres momentos decisivos en el proceso de estudio y prevención de inundaciones.

Este modo de actuación genera una amplia base de datos que servirá de guía y referencia ante futuras tormentas y permitirá pronosticar las estrategias de evacuación necesarias y prevenir pérdidas humanas y materiales. Las medidas de prevención y defensa incluyen en cada caso la modelación del vertimiento por las obras vertedoras de los conjuntos hidráulicos de la cuenca y su impacto en el cauce y las áreas aguas abajo de las obras.

Eso lleva en cada caso necesario a la toma de medidas respecto a la operación de los sistemas de compuertas superficiales y de fondo de las obras, una vez que se hayan determinado mediante la modelación los impactos y se hayan adoptado las medidas pertinentes para la protección de bienes y vidas.

El esquema de los procesos que conforman la gestión y su interconexión está representado en la figura 1. Jorge, Carlos Sacasas, Jorge Ramírez, Yakelín Rodríguez y Maray Garrido Figura 1.

A manera de ilustración un esquema de la interacción de las componentes en el centro de recepción, procesamiento y toma de decisiones, aparece en la figura 2. Sin tener implementado todavía ningún algoritmo de inteligencia artificial para la toma de decisiones, los modos de actuación planteados aquí permiten tener una base de datos experta que posibilita la toma de decisiones y la retroalimentación de las mismas, tanto en tiempo real durante el evento, como después de ocurrido este.

Water Management System. System and Method for Developing a Farm Management Plan for Production Agriculture. Water distribution amount predicting system, Número de patente: [4]. Water quality management system Número de patente: [5]. Irrigation control and management system Número de patente: [6].

Irrigation control and flow management system. Número de patente: [7]. System and Method for Optimized Control of Moving Irrigation System. Número de patente: 5,, [8]. Method of fertilizer application and field treatment. Fecha de salida de la patente: Septiembre 16, Method and apparatus for analyzing geological data using wavelet analysis.

Fecha de salida de la patente: Abril 14, Apparatus and Method for Fusing Diverse Data. Fecha de salida de la patente: Marzo 17, com [12]. com [13]. com [14].

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