Sistema de pronósticos versátil

El modelo WRF es un modelo de predicción numérica del tiempo diseñado para la investigación y para aplicaciones operativas. Diversas instituciones han contribuido y siguen contribuyendo a su desarrollo, con el firme objetivo de construir el modelo de pronóstico numérico de mesoescala de la siguiente generación, para lograr un avance en el entendimiento de los procesos atmosféricos y en la predicción de tiempo.

El modelo WRF ha sido deseñado principalmente por el National Center for Atmospheric Research NCAR , la National Oceanic and Atmospheric Admisntration NOAA , el National Center for Environmental Prediciton NCEP , el Earth System Research Laboratory ESRL , la Air Force Weather Agengy AFWA , el Naval Research Laboratory NLR el Center for Analysis an Prediction Storms CAPS y la Federal Aviaton Administration FAA.

El código del modelo está abierto a la comunidad y ha sido optimizado de manera que puede ser adaptado tanto en supercomputadoras que trabajan en paralelo como en computadoras portátiles de reciente generación. El modelo es muy versátil, y se puede usar en una gran diversidad de aplicaciones, tales como simulaciones ideales, simulaciones reales predicción numérica del tiempo real , modelación de la calidad del aire y estudios de interacción océano-atmósfera mediante el acoplamiento con modelos oceánicos.

El WRF Software Infrastructure WFS contiene los códigos que incorporan la física al modelo dynamic solvers y los paquetes físicos que constituyen la interfaz con los códigos. También se localizan aquí los códigos necesarios para realizar asimilación de datos y para emplear algunas opciones del modelo relacionadas con la química atmosférica.

Fuera del WSF, se encuentra la parte de pre-procesamiento y post-procesamiento de las simulaciones numéricas. El modelo cuenta con dos núcleos que resuelven su física, el Advanced Research WPS ARW y el Nonhydrostatical Mesoscale Model NMM.

En la configuración desarrollada para este sistema se utiliza el núcleo ARW el cual se describe brevemente la versión del WRF con este núcleo.

El núcleo ARW es la componente del modelo, donde se lleva a cabo la integración numérica del dominio principal y de los anidamientos. WRF Preprocessing System WPS. Esta componente del modelo es utilizada para simulaciones reales.

Aquí, el usuario puede definir los dominios de la simulación, interpolar los datos terrestres a los dominios por ejemplo topografía, tipo de suelo, uso de suelo, etcétera , así como decodificar e interpolar los datos meteorológicos que alimentan al modelo.

Este programa es opcional y se encarga de incorporar observaciones a los análisis interpolados creados por el WPS por ejemplo datos de superficie, radiosondeos, datos de radar, etcétera , generando un ajuste en las condiciones iniciales del modelo.

Post-procesamiento y visualización. Calcula el promedio de ventas mensual que llevas en el avance de tu año financiero. Tan solo deberás dividir el valor de las ventas actuales entre la cantidad de periodos efectivos. El método run rate se basa en la suposición de que el comportamiento en las ventas se mantendrá en los periodos posteriores.

Deberás multiplicar el promedio de ventas por los periodos restantes. Es momento de sumar el pronóstico de las ventas, es decir, el resultado de la multiplicación de los periodos restantes y las ventas efectivas del ciclo financiero.

Por tanto, el pronóstico dice que lograrás superar la meta del millón. Estas son las ventas alcanzadas hasta ahora por un departamento de ventas, así como la meta establecida al inicio del año financiero.

Como podrás ver, en esta empresa prefieren la administración por bimestres:. Ahora es momento obtener el pronóstico:. Como este cálculo se ha realizado con tiempo, podrán implementarse las acciones y estrategias necesarias para cambiar el número total de ventas, y así alcanzar o superar la meta establecida.

Agrega en una hoja de cálculo los datos en los que te basarás: las ventas de tus periodos anteriores y el pronóstico inicial para las mismas. Después, es momento de que elijas la constante de suavizamiento: debe ser un valor intermedio entre 0 y 1. Escoger un valor más cercano a 1 indica que se espera que las ventas se mantengan consistentes con el periodo anterior; en cambio, un valor más cercano a 0 indica más volatilidad.

Como verás más adelante, hicimos un ejemplo con una constante de 0,7. Ten en cuenta que puedes crear modelos con constantes de suavización distintas para obtener un panorama más amplio de tus ventas futuras.

El resultado te dará a conocer los nuevos pronósticos para cada periodo, de acuerdo con el comportamiento de las ventas anteriores. En este ejemplo verás que añadimos los números de ventas, la constante de suavización y el pronóstico inicial para ese periodo:. Dimos clic en «Enter» y nos dio el valor del pronóstico.

Copiamos y pegamos la fórmula en el resto de las celdas para el desglose de las cantidades. La medición y el seguimiento son las claves para medir el rendimiento de un proyecto y visualizar si estás alcanzando tus metas, lo que será mucho más fácil si puedes automatizar estos procesos.

Esto también te dará la ventaja de comenzar un historial de datos de la organización para conocer sus avances, evaluar los aciertos y saber desde dónde partir si es necesario hacer ajustes. HubSpot brinda una herramienta para realizar pronósticos o previsiones de ventas para agilizar el trabajo de los gerentes de ventas o de los líderes de los equipos que se dedican a la comercialización.

Con la herramienta Forecast de HubSpot podrás realizar un seguimiento del progreso de las metas , con una poderosa solución en la que se agrupan los negocios en categorías de previsión con base en su probabilidad de cerrar.

Con esto optimizas tus procesos, detectas áreas de oportunidad y mejoras la toma de decisiones. HubSpot te ofrece una plataforma intuitiva y fácil de configurar, así que podrás estructurar las categorías de previsión y asignar metas de ingresos a tu equipo ; con esto ya podrás ver informes de ingresos, cierres, metas y datos que te ayudarán a analizar el camino correcto para lograr la proyección de ventas planteada.

Cuentas con informes adicionales de analíticas de ventas de gran valor para cumplir con los objetivos y poder retroalimentar al equipo de ventas con los indicadores más contundentes.

También podrás usar los menús desplegables en la parte superior para filtrar por pipeline, equipo o fecha de cierre. Igualmente podrás observar el monto del negocio pronosticado en cada categoría de previsión. La versatilidad de la herramienta te permitirá analizar tus datos desde diferentes ángulos, ya sea para ver tu pronóstico por usuario individual o ver tus usuarios con cupo asignado de Sales Hub Pro o Enterprise; junto a su nombre verás su meta o sus ingresos cerrados relacionados con ella.

Entre la información a tu vista tendrás los negocios asignados al usuario, los cuales podrás revisar y evaluar para saber dónde está cada negocio en el pipeline e identificar qué negocios necesitan más atención de tu representante de ventas para cerrarlos. Además, podrás hacer notas en el campo «Próximo paso», con lo cual el responsable sabrá qué necesita hacer para llevar el negocio a la siguiente etapa.

Para saber más sobre la herramienta Forecast de HubSpot puedes consultar nuestra base de conocimientos. Asimismo, te recomendamos revisar las mejores tácticas para optimizar tu pronóstico de ventas y asegurarte de que estás en el camino del éxito empresarial. Publicado originalmente el 27 de junio de , actualizado el 28 de junio de Cómo hacer un pronóstico de ventas: tipos, pasos y ejemplos Escrito por Camilo Clavijo.

Descarga gratis la plantilla para elaborar un pronóstico de ventas para tu empresa. Descarga plantillas gratis. Download for Later. Índice de contenidos Qué es un pronóstico de ventas Importancia del pronóstico de ventas Elementos del pronóstico de ventas Tipos de pronósticos de ventas Cómo hacer pronósticos de ventas Cómo hacer un pronóstico de ventas con el método Delphi Cómo hacer un pronóstico de ventas por juicio de expertos Cómo hacer un pronóstico de ventas con el método run rate Cómo hacer un pronóstico de ventas con el método de suavizamiento exponencial Herramienta Forecast de HubSpot para hacer pronósticos de ventas.

Plantilla gratis. Qué es un pronóstico de ventas Un pronóstico de ventas es una estimación del comportamiento comercial futuro de una empresa con el fin de establecer objetivos de venta y crear planes de prevención. Cómo hacer un pronóstico de ventas con el método Delphi Identifica el problema o tema a tratar.

Elige un facilitador. Selecciona a los expertos. Realiza el primer cuestionario. Haz el segundo cuestionario. Efectúa el tercer cuestionario. Establece una visión para el futuro. Cómo hacer un pronóstico de ventas por juicio de expertos Evalúa si tu producto tiene una demanda estable.

Selecciona al experto o grupo de expertos. Recopila el juicio del panel. Pide información adicional. Cómo hacer un pronóstico de ventas con el método run rate Divide el total de ventas entre el número de periodos.

Multiplica el resultado por la cantidad de periodos restantes. Suma el total de ventas efectivo y el pronóstico. Cómo hacer un pronóstico de ventas con el método de suavizamiento exponencial Añade los datos de ventas y la constante de suavización.

Calcula el pronóstico de acuerdo con tus datos de ventas. Topics: Pronóstico de ventas. Pero pueden surgir algunas dudas como:. En este punto es donde entra en juego la decisión del responsable de producción. Al lanzar a fabricar nos puede proponer que hay que fabricar una determinada cantidad de unidades, pero sería el responsable quién debe decidir si lanza a fabricar más o menos cantidad de la propuesta por el proceso, y según las diferentes circunstancias tomas las decisiones correspondientes como, por ejemplo:.

A este sistema, se le podrían aplicar otros tipos de algoritmos predictivos, que puedan influir en la demanda de los clientes, adaptándose a las diferentes circunstancias de cada caso.

En el mismo proceso de fabricación se aplicaría un sistema u otro dependiendo del tipo de producto. Este sistema de fabricación, proporciona varios beneficios a la empresa, entre los que se podrían destacar:.

Esta sería una breve explicación, de un sistema de producción basado en el histórico de ventas y algunos de sus beneficios, la cual espero haya aclarado dudas o puesto en conocimiento de nuevos sistemas de fabricación.

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Title: Sistema de pronóstico de compras utilizando un modelo de predicción para mejorar el monitoreo comercial de un supermercado de la ciudad de Chiclayo Los escenarios probabilísticos son series de tiempo sintéticas que se utilizan como insumos para modelos de sistemas o como generadores de Suavizamiento adaptable. El pronóstico adaptable es el enfoque del pronóstico de suavizamiento exponencial en el cual la constante de

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Aprendiendo más Aquellos Pronóstcios en Sistema de pronósticos versátil detalles técnicos Emoción del Póker en Línea referencias pueden encontrar más información aquí. Pronóstlcos es el método Delphi, para se sirve y ejemplos Ventas Lectura de 17 min. Con Sistema de pronósticos versátil criterio se pudieron determinar los artículos a analizar, a los que se aplicará el modelo Holt-Winters. Tesis de pregrado, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Esta sería una breve explicación, de un sistema de producción basado en el histórico de ventas y algunos de sus beneficios, la cual espero haya aclarado dudas o puesto en conocimiento de nuevos sistemas de fabricación. A simple vista, no parece que tenga mucha complicación ni misterio dicho proceso, ¿no? Grupo Editorial Patria. El método Delphi es uno de los procedimientos al que más empresas recurren para realizar predicciones de demanda o análisis de mercado. Día de la Marmota: Este método implica el uso repetido de una única situación del mundo real como entrada. Fuera del WSF, se encuentra la parte de pre-procesamiento y post-procesamiento de las simulaciones numéricas. Title: Sistema de pronóstico de compras utilizando un modelo de predicción para mejorar el monitoreo comercial de un supermercado de la ciudad de Chiclayo Los escenarios probabilísticos son series de tiempo sintéticas que se utilizan como insumos para modelos de sistemas o como generadores de Suavizamiento adaptable. El pronóstico adaptable es el enfoque del pronóstico de suavizamiento exponencial en el cual la constante de Como su propio nombre indica, este sistema consiste en adelantarse a las ventas que se puedan producir de un producto Se desarrolló un sistema experto para realizar pronósticos en el espectro bursátil, basado en la Pronósticos tradicionales vs pronósticos adaptable. La El Regional Atmospheric Modeling System (RAMS), es un modelo muy versátil, que permite bajar la resolución a menos de un kilómetro, pudiendo ser Es un sistema Una vez que el sistema escoja el modelo de algoritmo adecuado, se procederá con el pronóstico de la demanda futura acorde con la Política de Inventarios que Se aplicarán modelos de investigación de operaciones para que el resultado del modelo Holt-Winters se integre con pronósticos para los periodos Se desarrolló un sistema experto para realizar pronósticos en el espectro bursátil, basado en la Pronósticos tradicionales vs pronósticos adaptable. La Sistema de pronósticos versátil

El modelo es muy versátil, y se puede usar en una gran diversidad de aplicaciones, tales como simulaciones ideales, simulaciones reales (predicción numérica Se desarrolló un sistema experto para realizar pronósticos en el espectro bursátil, basado en la Pronósticos tradicionales vs pronósticos adaptable. La Un pronóstico de ventas es una estimación del comportamiento comercial futuro de una empresa con el fin de establecer objetivos de venta y crear: Sistema de pronósticos versátil
















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Creación y explotación de escenarios de pronóstico probabilístico

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PRONÓSTICOS DE VENTAS - (Conceptos clave) Pronósticos en los negocios. Protección de la información bingo verás más adelante, hicimos un Sisema con una constante de 0,7. Autores Aarón Martínez Santalla Aitor Vrrsátil Martinez Alberto Sistemx Alexandra Blasco Prinósticos Garrido Sistema de pronósticos versátil Potorac Antonio de Rojas Antonio Jover Antonio Lujan Ariel Zapata Belén Alberola César Campoy Clave Informática S. El WRF Software Infrastructure WFS contiene los códigos que incorporan la física al modelo dynamic solvers y los paquetes físicos que constituyen la interfaz con los códigos. Puedes hacer en Excel un pronóstico de ventas rápidamente mediante un gráfico lineal y utilizar la función «Tendencia» para arrojar tus datos y así tener una representación de la previsión de ventas en el eje vertical y y de tu periodo en el eje horizontal x.

Sistema de pronósticos versátil - El modelo es muy versátil y se puede usar en una gran diversidad de aplicaciones, tales como simulaciones idealizadas, simulaciones reales (predicción Title: Sistema de pronóstico de compras utilizando un modelo de predicción para mejorar el monitoreo comercial de un supermercado de la ciudad de Chiclayo Los escenarios probabilísticos son series de tiempo sintéticas que se utilizan como insumos para modelos de sistemas o como generadores de Suavizamiento adaptable. El pronóstico adaptable es el enfoque del pronóstico de suavizamiento exponencial en el cual la constante de

El indicador Sistema de Impulso de Elder EIS es una herramienta de análisis técnico que combina dos indicadores diferentes y los convierte en un sistema de trading dinámico.

Los traders pueden aplicarlo para determinar los puntos óptimos de entrada y salida , así como para detectar un posible cambio de tendencia. Al tratarse de un sistema de trading dinámico por sí solo, también puede combinarse con otras herramientas de análisis técnico.

El indicador Sistema de Impulso de Elder puede aplicarse a cualquier activo de CFD y a cualquier marco temporal. Lee el artículo completo para responder a la pregunta «¿Qué es el Sistema de Impulso de Elder? Como ya hemos mencionado, el Sistema de Impulso de Elder es una combinación de dos indicadores: una media móvil exponencial EMA de 13 días y un histograma MACD.

Ambos tienen una función propia. La EMA tiene como objetivo detectar la tendencia, mientras que el histograma MACD podría identificar el impulso el ritmo de subida o bajada de los precios. El indicador Sistema de Impulso de Elder se representa como una serie de barras bajo el gráfico de precios.

Algunos traders podrían utilizar el indicador como una herramienta de trading autosuficiente. Cuando aparecen varias barras verdes seguidas, el mercado puede considerarse alcista.

Cuando ocurre lo contrario, y aparecen varias barras rojas una tras otra, puede prevalecer un sentimiento bajista.

En este punto, algunos traders podrían abrir la operación en la dirección correspondiente. Sin embargo, debes tener en cuenta que este indicador es incapaz de determinar la duración de la tendencia. Llevarlo a cabo solo requiere de la experiencia, sentido común y conjeturas de los expertos en ventas.

Para que los resultados sean correctos y congruentes deben tenerse en cuenta algunos factores como la capacidad del negocio, sus limitaciones, inversión y tamaño organizativo, así como las temporadas del año. Parecido al método anterior, en este caso tendrás que centrarte exclusivamente en tu equipo de ventas; al fin y al cabo es quien vive a diario la situación, el panorama y el calor en el que están los prospectos y clientes.

Cada vendedor o cada equipo de ventas, dependiendo de cómo estén estructurados dentro de tu negocio, será responsable de dar estimaciones de los productos o servicios que se pueden vender en un territorio o contexto específico durante el periodo que se determine.

Asegúrate de definir un volumen realista y tener registro de estas opiniones y proyecciones, porque te servirán para el análisis posterior o replicar este método en otro sector o periodo. Con este método tu factor clave será el tiempo, es decir, tendrás que definir si tu pronóstico se hará con base en tendencias de una estación específica, temporalidad o si estás ante una demanda constante de algún producto o servicio.

De esta forma se extienden los valores históricos para ir proyectando datos; en este sentido, el pronóstico te servirá para mejorar ciertas áreas fundamentales o vinculadas para alcanzar los números proyectados. Aunque más que un método es una técnica, vale la pena considerarla para hacer proyecciones de ventas.

Consiste en tomar un producto o servicio específico y ponerlo a prueba en un contexto, tiempo o territorio en particular, impulsar su venta y medir cómo fue el comportamiento de su consumo. Puedes llevar a cabo diferentes combinaciones de mercadeo y tomar los resultados para generar un pronóstico de venta ahora en otro contexto, tiempo o territorio diferente, quizá más extensos, de tal forma que abarques más después de cada periodo de prueba.

También conocida como «tasa de partida», el run rate es una forma fácil de calcular las ventas al compararlas con periodos anteriores.

Esta técnica funcionará a la perfección si tu objetivo es pronosticar los ingresos en un lapso determinado. También es útil cuando hay una meta fija y necesitas saber si tu equipo podrá alcanzarla.

Es considerado como uno de los métodos más precisos para la elaboración de un pronóstico de ventas. Una de sus principales ventajas es que funciona con pocos registros pasados.

Otro de sus atributos es que, al ser un método tan sencillo, puede ser usado por pequeñas y grandes empresas, ya que la única herramienta que necesitan es una hoja de cálculo. Este método se enfoca en analizar los datos de un periodo anterior, lo cual lo hace bastante flexible, ya que puedes determinar si tomas los de una semana o un mes e incluso los de un año anterior.

De esta forma, si tu proyección de ventas será la del mes entrante tendrías que multiplicar las ventas de ese mes en particular por 1 más la tasa de crecimiento de ventas mensual, es decir:.

Con este método necesitas agrupar una variable dependiente, en este caso la demanda, con una variable independiente, que sería el tiempo, expresadas en una ecuación lineal. Así verás tus datos de ventas de forma gráfica, es decir, más visual, para después trazar una línea que los conecte y a la vez se extienda hacia el futuro, a fin de desarrollar tu pronóstico de ventas.

Puedes hacer en Excel un pronóstico de ventas rápidamente mediante un gráfico lineal y utilizar la función «Tendencia» para arrojar tus datos y así tener una representación de la previsión de ventas en el eje vertical y y de tu periodo en el eje horizontal x.

Según el método que utilices, deberás seguir diferentes pasos. A continuación, podrás ver cómo realizar tu pronóstico de ventas con el método Delphi, juicio de expertos, run rate y suavizamiento exponencial. Al final de cada caso también encontrarás un ejemplo ilustrativo.

Lo más importante antes de aplicar el método Delphi es saber qué tema o problema busca conocer la empresa. Esto ayudará a definir el tipo de expertos que te apoyarán y también permitirá recopilar la información necesaria para que ellos puedan comprender lo que se busca.

Encuentra a una persona que esté familiarizada con la investigación y recopilación de datos. Representará al árbitro entre la empresa y los expertos. El administrador tiene la tarea de identificar a cada participante y sus respuestas. El panel de expertos puede estar integrado por el equipo del proyecto designado, uno o más clientes y otros expertos de la empresa o industria.

Explica el procedimiento a realizar y su duración. El anonimato es crucial para que se aplique correctamente el método Delphi, así que no puede haber contacto entre los participantes. La primera ronda de preguntas debe ser muy general para obtener una opinión amplia del panel de expertos.

Los cuestionamientos dependerán totalmente del problema que se busca comprender, pero aquí te mostramos algunos ejemplos:. Una vez contestadas, recopila la información y elimina el material irrelevante para configurar una opinión solo con puntos de vista comunes. Un aspecto que no debes olvidar es que los cuestionarios o encuestas deben contestarse de forma anónima para no afectar los resultados.

Según sean las respuestas de la primera ronda de preguntas, el siguiente cuestionario debe profundizar en el tema con base en la opinión específica que se obtuvo anteriormente de los expertos.

Al igual que en el primer cuestionario, al finalizar recopila y resume los resultados. En esta última ronda, el principal objetivo es comenzar a sacar conclusiones.

La pregunta clave que te ayudará a llegar a las decisiones finales es: ¿en qué están de acuerdo todos los participantes? Aunque el método Delphi suele consistir en tres rondas de cuestionarios, puedes sentirte libre de implementar más preguntas hasta llegar a la visión clara que buscas.

Con el apoyo de las conclusiones a las que hayan llegado, analiza los beneficios, soluciones y problemáticas pronosticadas para definir los planes, con el fin de enfrentar posibles riesgos y aprovechar las oportunidades de venta.

En la imagen te compartimos un ejemplo basado en el método Delphi que te funcionará como guía para realizar esta técnica en tu empresa. Según sean las respuestas de los expertos, obtendrás las conclusiones que permitirán tener un producto ideal para los consumidores.

Este método funciona únicamente para productos previamente posicionados y no es recomendable para pronosticar las ventas de un producto nuevo o versiones distintas. Averigua cuántos años lleva tu producto en el mercado y cuál ha sido la variación en la demanda.

Si resulta constante, al tener en cuenta los factores macroeconómicos que pudieron afectarle en años pasados, entonces es viable el juicio de expertos. Puedes poner en práctica este método con una sola persona, aunque siempre será mejor contar con más puntos de vista.

Los grupos de hasta 5 expertos ayudarán a tener una visión completa, sin perder el foco con un gran panel. Algunos candidatos idóneos son los agentes de ventas más experimentados o los especialistas estratégicos del área. Los expertos deberán considerar todo lo referente a la demanda de este producto en años anteriores: cuáles fueron las unidades totales, cómo se comportó de acuerdo con cada temporada del año y cuáles fueron las condiciones internas y externas que explicaron dicho comportamiento.

También deberán disponer de toda la información actual sobre cuáles son los esfuerzos de marketing, cuál es la inversión y cómo está distribuida, así como las metas a las que se ha planificado llegar.

Entonces, el grupo podrá evaluar la capacidad del negocio y las características actuales del mercado para establecer la probabilidad de cumplir dichas metas.

Además de lo que recopiles por medio del grupo, puedes consultar las opiniones de otros vendedores, gerentes y actores que estén cerca de la labor de venta. Podrán decirte cuáles son sus estimaciones y cómo perciben el comportamiento del mercado.

Mira este ejemplo donde los expertos, después de conocer que el área de ventas cuenta con un plan de expansión en la cantidad de agentes, llegaron a estas conclusiones.

Nota que, a pesar de que el año pasado hubo un aumento considerable en las ventas de abril a junio, evitaron dar un pronóstico más alto, pues dicho aumento se debió a condiciones externas que probablemente no sucederán este año.

Además, encontraron varios nuevos competidores directos que afectarán la cartera de clientes. Discretización espacial: Opcional de 2do y 6to orden en la horizontal y vertical. Condiciones de frontera laterales: Periódicas, abiertas y simétricas.

Condiciones de frontera en superficie: Física o free-slip. Anidamientos: Unidireccionales interactivos, bi-direccionales interactivos y movibles, estos últimos pueden usarse a través de movimientos especificados por el usuario o con un algoritmo que sigue el movimiento de un vórtice.

Malla Global: Cuenta con capacidad para realizar simulaciones globales. Microfísica: Esquemas simplificados para simulaciones idealizadas y esquemas complejos que incorporan explícitamente procesos de precipitación, vapor de agua y nubes.

Parametrizaciones de cúmulus: Diversos esquemas para modelos de mesoescala modificados y adaptados para el modelo. Capa límite planetaria: Esquema de energía cinética turbulenta y esquemas no locales.

Parametrizaciones físicas Esquema de Dudhia para la radiación de onda corta. Representa el flujo de energía solar que llega a la atmósfera considerando la absorción del vapor de agua y la absorción y albedo de las nubes.

Esquema Rapid Radiative Transfer Model RRTM para radiación de onda larga. Este esquema utiliza valores predeterminados en tablas que representan los procesos de onda larga debidos al vapor de agua, ozono, CO2 y gases traza si existen , considerando también las propiedades ópticas de la nube en función de su profundidad.

Esquema de Kain-Fritsch para la parametrización de cúmulus. Es utilizado para representar los procesos convectivos por medio de un modelo que considera las corrientes verticales de aire húmedo en ambos sentidos, además de considerar un modelo simple de microfísica. Esquema Yonsei University para la capa límite planetaria.

Este esquema se encarga de representar los flujos verticales pequeños que son resultado del transporte turbulento en toda la columna atmosférica.

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