Es decir, igual chance para cada resultado. En tal caso, la calidad de la informaciуn estб en su nivel mбs bajo. Recuerden de Estadнstica que la calidad de la informaciуn y la variaciуn estбn inversamente relacionadas. Una variaciуn mayor de los datos implica una disminuciуn en la calidad de los datos es decir, de la informaciуn.

La informaciуn relevante para resolver un problema de decisiуn achica nuestra probabilidad plana. La informaciуn de utilidad desplaza la ubicaciуn de un problema desde el "polo" de la pura incertidumbre hacia el "polo" determinista.

La informaciуn relevante y ъtil achica la incertidumbre. La evaluaciуn de la probabilidad no es mбs que la cuantificaciуn de la incertidumbre. En otras palabras, la cuantificaciуn de la incertidumbre permite comunicar la incertidumbre entre las personas, como la incertidumbre entre eventos, estados del mundo, creencias, etc.

La probabilidad es la herramienta para comunicar la incertidumbre y para manejar la incertidumbre domar el cambio. Existen tipos diferentes de modelos de decisiуn que ayudan a analizar distintos escenarios, dependiendo de la cantidad y el grado de conocimiento que tengamos.

Los tres tipos mбs ampliamente utilizados son: Decisiуn tomada con pura incertidumbre, Decisiуn tomada con riesgo, Decisiуn tomada comprando informaciуn empujando el problema hacia el "polo" determinista En las decisiones tomadas con pura incertidumbre, el decisor no tiene ningъn conocimiento, ni siquiera de la probabilidad de ocurrencia de cualquier estado de la naturaleza.

En estas situaciones, el comportamiento del decisor se basa puramente en su su actitud hacia la incуgnita. Algunos de estos comportamientos son los optimistas, los pesimistas y los de arrepentimiento, entre otros. La persona mбs optimista que conocн fue sin duda un joven artista en Parнs quien, sin un franco en el bolsillo, fue a un restaurante elegante y ordenу docenas de ostras, con la esperanza de encontrar la perla que pagara la cuenta.

Optimista: El vaso estб medio lleno. Pesimista: El vaso estб medio vacнo. Gerente: El vaso es el doble de grande de lo necesario. Observe que esta categorнa de problemas es decir, los problemas con pura incertidumbre resultan apropiados sуlo para la toma de decisiones en la vida privada.

No obstante, la persona pъblica es decir, el gerente tiene que tener cierto conocimiento de los estados de la naturaleza, para poder predecir las probabilidades de cada estado. De lo contrario no podrб tomar una buena decisiуn que sea razonable y defendible.

Siempre que un decisor tiene cierto conocimiento sobre los estados de la naturaleza puede asignar una probabilidad subjetiva a la ocurrencia de cada estado. Y cuando lo hace, el problema se clasifica como toma de decisiones bajo riesgo. En muchos casos, el decisor puede necesitar la opiniуn de un especialista para limitar sus incertidumbres con respecto a la probabilidad de cada estado de la naturaleza.

En tal caso, el decisor puede comprar informaciуn relevante a especialistas, para poder tomar una mejor decisiуn. El procedimiento para incorporar el asesoramiento de un experto en las incertidumbres del decisor se conoce como el abordaje de Bayes.

Por ejemplo, en una situaciуn donde se debe tomar una decisiуn de inversiуn, se debe responder la siguiente pregunta: їEn quй estado estarб la economнa el aсo prуximo?

En tal caso, la decisiуn depende meramente del tipo de personalidad que tenga el decisor. Comportamiento segъn los tipos de personalidad y la toma de decisiones con pura incertidumbre: Pesimismo , o Conservador Maximin.

Hipуtesis de mнnima. Las cosas malas siempre me suceden a mн. B 3 a Escriba el nъmero mнnimo en cada fila de acciуn. S -2 b Elija el nъmero mбximo y realice esa acciуn. Las cosas buenas siempre me suceden a mн. B 12 a Escriba el nъmero mбximo en cada fila de acciуn.

D 7 Coeficiente de Optimismo Indice de Hurwicz ,. A mitad de camino: Ni demasiado optimista ni demasiado pesimista: a Elija a entre 0 y 1, 1 significa optimista y 0 significa pesimista, b Elija los nъmeros mбs alto y mбs bajo para cada acciуn, c Multiplique el beneficio mбs alto en el sentido de las filas por a y el mбs bajo por 1- a , d Opte por el curso de acciуn que da la suma mбs alta.

Odio las lamentaciones. Debo minimizar las situaciones deplorables. Mi decisiуn debe ser tal que valga la pena repetirla. Sуlo deberнa hacer las cosas que siento que podrнa repetir con placer. El arrepentimiento es el beneficio o rйdito de la que hubiera sido la mejor decisiуn, dadas las circunstancias, menos el beneficio de la decisiуn tomada concretamente, dadas las circunstancias.

a Configure una tabla de arrepentimiento: Tome el nъmero mбs alto de cada una de las columnas correspondientes a los estados de la naturaleza por ejemplo, L y rйstele todos los nъmeros de dicha columna, es decir, L - Xi,j.

Toma de decisiones con pura incertidumbre JavaScript E-labs. Limitaciones de la Toma de Decisiones bajo Pura Incertidumbre En general el anбlisis de decisiуn se asume que el tomador de decisiones se enfrenta un problema donde el o ella debe escoger por lo menos y como mбximo una opciуn del grupo de opciones.

En algunos casos estas limitaciones pueden ser superados mediante la formulaciуn de una toma de decisiуn bajo incertidumbre como un juego suma cero de dos personas. El o ella probablemente ignora los estados de la naturaleza por lo tanto no podrнa estar pesimista u optimista.

En tal caso, el tomador de decisiones emboca las condiciones de seguridad. Note que cualquier tйcnica utilizada en la toma de decisiones bajo incertidumbre pura, es solo apropiada para las decisiones de la vida privada.

Adicionalmente, una persona pъblica por ejemplo, se gerente debe tener algunos conocimientos sobre el estado de la naturaleza tal que prediga las probabilidades de varios estados de la naturaleza.

De lo contrario, el tomador de decisiones no es capaz de proporcionar una decisiуn razonable y defendible. A usted podrнa gustarle utilizar el JavaScript E-lab de Toma de Decisiones Bajo Pura Incertidumbre para comprobar sus cбlculos y realizar experimentaciones numйricas para una comprensiуn mas profunda y un anбlisis de estabilidad mas de sus decisiones mediante la alteraciуn de los parбmetros del problema.

Toma de Decisiones Bajo Riesgo El riesgo implica cierto grado de incertidumbre y la habilidad para controlar plenamente los resultados o consecuencias de dichas acciones.

El riesgo o la eliminaciуn del mismo es un esfuerzo que los gerentes deben realizar. Sin embrago, en algunos casos la eliminaciуn de cierto riesgo podrнa incrementar riesgos de otra нndole.

El manejo efectivo del riesgo requiere la evaluaciуn y el anбlisis del impacto subsiguiente del proceso de decisiуn. Este proceso permite al tomador de decisiones evaluar las estrategias alternativas antes de tomar cualquier decisiуn.

El proceso de decisiуn se describe a continuaciуn: El problema esta definido y todas las alternativas confiables han sido consideradas.

Los resultados posibles para cada alternativa son evaluados. Los resultados son discutidos de acuerdo a su reembolso monetario o de acuerdo a la ganancia neta en activos o con respecto al tiempo.

Varios valores inciertos son cuantificados en tйrminos de probabilidad. La calidad de la estrategia уptima depende de la calidad con que se juzgue. El tomador de decisiones deberб examinar e identificar la sensitividad de la estrategia optima con respecto a los factores cruciales.

Cuando el decisor posee algъn conocimiento sobre los estados de la naturaleza puede asignarle a la ocurrencia de cada estado alguna estimaciуn subjetiva de probabilidad. En estos casos, el problema se clasifica como de toma de decisiones con riesgo.

El decisor puede asignar probabilidades a la ocurrencia de los estados de la naturaleza. Beneficio esperado: El resultado real no serб igual al valor esperado. Lo que se obtiene no es lo que se espera, es decir, las "Grandes Expectativas".

a Con cada acciуn, multiplique la probabilidad y el beneficio y luego sume: Elija el nъmero mбs grande y adopte esa acciуn. b Agregue el resultado por fila, c Seleccione el nъmero mбs grande y tome esa acciуn.

Pйrdida de oportunidad esperada POE : a Configure una matriz de beneficios de la pйrdida tomando el nъmero mбs alto de las columnas correspondientes a los estados de la naturaleza digamos, L y rйstele todos los nъmeros de esa columna, L - Xij. Yo no sй nada: Todos los estados de la naturaleza tienen igual probabilidad.

Una Discusiуn Acerca de la Posibilidad de Pйrdida esperada Arrepentimiento Esperado : Comparando el resultado de una decisiуn con respecto a sus alternativas aparenta ser un componente importante en el proceso de toma de decisiones.

Un factor importante es el sentimiento de arrepentimiento. Este ocurre cuando los resultados de las decisiones son comparados a los resultados que se hubieran obtenidos si se hubiera tomado una decisiуn diferente. Esto significa un contrastante desacuerdo, el cual resulta de la comparaciуn de resultados como consecuencia de la misma decisiуn.

Los resultados de arrepentimiento es la comparaciуn de lo que se ha obtenido de una decisiуn con respecto a lo que hubiese ocurrido. Por lo tanto, esto depende de la disponibilidad de respuestas que reciben los tomadores de decisiones con respecto al resultado de la opciуn alternativa hubiera generado.

Alterando el potencial de arrepentimiento mediante la manipulaciуn de la resoluciуn de la incertidumbre revela que el comportamiento de la toma de decisiуn que aparenta aversiуn al riesgo puede de hecho ser atribuida a la aversiуn al arrepentimiento. No existe indicativo de que el arrepentimiento pueda estar relacionado a la distinciуn entre actos y omisiуn.

Algunos estudios han encontrado que el arrepentimiento es mбs intenso siguiendo una acciуn, que a una omisiуn. Por ejemplo, en un estudio, los participantes concluyeron que un tomador de decisiones que intercambia acciones de una compaснa a otra y pierde dinero, se sentirб mas arrepentido que otro que no intercambia acciones pero que igualmente pierde dinero.

Las personas normalmente asignan un mayor valor a un resultado inferior proveniente de una acciуn mas que al de una omisiуn. Presumiblemente, esta una manera de contrarrestar el arrepentimiento que podrнa resultar de una acciуn. A usted podrнa gustarle utilizar el JavaScript E-lab de Tomando Decisiones Riesgosas para comprobar sus resultados, y realizar experimentaciones numйrica para una comprensiуn mas profunda, y anбlisis de estabilidad de sus decisiones mediante la alteraciуn de los parбmetros del problema.

Cуmo tomar una mejor decisiуn comprando informaciуn confiable Abordaje de Bayes En muchos casos, el decisor puede necesitar la opiniуn de un especialista para reducir sus incertidumbres con respecto a la probabilidad de cada uno de los estados de la naturaleza.

Por ejemplo, consideremos el siguiente problema de decisiуn concerniente a la producciуn de un nuevo producto: Estados de la naturaleza Mucha venta Venta media Poca venta A 0,2 B 0,5 C 0,3 A1 desarrollar A2 no desarrollar 0 0 0 Las probabilidades de los estados de la naturaleza representan los distintos grados que tiene el criterio del decisor por ejemplo, un gerente con respecto a la ocurrencia de cada estado.

Nos referiremos a estas evaluaciones subjetivas de la probabilidad como probabilidades "a priori". Sin embargo, el gerente se siente algo reacio a tomar esta decisiуn; por ello solicita la asistencia de una firma de investigaciуn de mercado.

Ahora nos enfrentamos a una nueva decisiуn. Es decir, con cuбl firma de investigaciуn de mercado debe consultar su problema de decisiуn. De esta manera es que el gerente debe tomar una decisiуn acerca de cuбn "confiable" es la firma consultora.

Mediante muestreo y luego analizando el desempeсo previo de la consultora debemos desarrollar la siguiente matriz de confiabilidad: Quй sucediу realmente en el pasado A B C Lo que el consultor Ap 0,8 0,1 0,1 predijo Bp 0,1 0,9 0,2 Cp 0,1 0,0 0,7 Todas las Firmas de Investigaciуn de Mercado llevan registros es decir, conservan datos histуricos del desempeсo alcanzado en relaciуn con las predicciones anteriores que hubieren formulado.

Estos registros los ponen a disposiciуn de sus clientes sin cargo alguno. Para construir una matriz de confiabilidad debe tomar en consideraciуn los "registros de desempeсo" de la Firma de Investigaciуn de Mercado correspondientes a los productos que tienen mucha venta, y luego hallar el porcentaje de los productos que la Firma predijo correctamente que tendrнan mucha venta, venta media y poca o ninguna venta.

Se debe efectuar un anбlisis similar para construir las otras columnas de la matriz de confiabilidad. Observe que para fines de consistencia, las entradas de cada columna en la matriz de confiabilidad deberнan sumar uno.

a Tome las probabilidades y multiplнquelas "hacia abajo" en la matriz, y luego sъmelas: b SUMA es el resultado de sumar en sentido horizontal. c Es necesario normalizar los valores es decir, que las probabilidades sumen 1 dividiendo el nъmero de cada fila por la suma de la fila hallada en el paso b.

d Dibuje el бrbol de decisiones. Muchos ejemplos gerenciales, como el de este ejemplo, involucran una secuencia de decisiones. Cuando una situaciуn de decisiуn requiere que se tome una serie de decisiones, el abordaje de la tabla de pago puede no dar cabida a las mъltiples capas de decisiones.

Para ello se aplica el бrbol de decisiones. Arbol de Decisiones y Diagrama de Influencia Aproximaciуn del Arbol de decisiones: El бrbol de decisiones es una representaciуn cronolуgica del proceso de decisiуn, mediante una red que utiliza dos tipos de nodos: los nodos de decisiуn, representados por medio de una forma cuadrada el nodo de elecciуn , y los nodos de estados de la naturaleza, representados por cнrculos el nodo de probabilidad.

Dibuje la lуgica del problema construyendo un бrbol de decisiones. Para los nodos de probabilidad asegъrese de que las probabilidades en todas las ramas salientes sumen uno. Calcule los beneficios esperados retrocediendo en el бrbol, comenzando por la derecha y trabajando hacia la izquierda.

Usted puede imaginarse el conducir de su coche, el comenzar en el pie del бrbol de la decisiуn y el trasladarse a la derecha a lo largo de las ramificaciones.

En cada nodo cuadrado usted tiene control, puede tomar una decisiуn, y da vuelta a la rueda de su coche. En cada nodo del cнrculo la seсora Fortuna asume el control la rueda, y usted es impotente.

A continuaciуn se indica una descripciуn paso a paso de cуmo construir un бrbol de decisiones: Dibuje el бrbol de decisiones usando cuadrados para representar las decisiones y cнrculos para representar la incertidumbre.

Evalъe el бrbol de decisiones, para verificar que se han incluido todos los resultados posibles. Calcule los valores del бrbol trabajando en retroceso, del lado derecho al izquierdo.

Calcule los valores de los nodos de resultado incierto multiplicando el valor de los resultados por su probabilidad es decir, los valores esperados. Podemos calcular el valor de un nodo del бrbol cuando tenemos el valor de todos los nodos que siguen. El valor de un nodo de elecciуn es el valor mбs alto de todos los nodos que le siguen inmediatamente.

El valor de un nodo de probabilidad es el valor esperado de los valores de los nodos que le siguen, usando la probabilidad de los arcos. Retrocediendo en el бrbol, desde las ramas hacia la raнz, se puede calcular el valor de todos los nodos, incluida la raнz del бrbol.

Del бrbol de decisiones surge que nuestra decisiуn es la siguiente: Contratar al consultor y luego aguardar su informe. Si el informe predice muchas ventas o ventas medias, entonces producir el producto. De lo contrario, no producirlo.

Trabajar con distribuciуn previa plana significa que asigna igual probabilidad, a diferencia de 0,2, 0,5, 0,3. Es decir, el dueсo del problema no conoce el nivel de ventas si introduce el producto al mercado.

Usted podrнa comenzar con el siguiente caso extremo e interesante usando este JavaScript para los cбlculos necesarios: Considere una prioridad plana, sin cambiar la matriz de confiabilidad.

Considera ana matriz de confiabilidad perfecta es decir, con una matriz de identidad , sin cambiar la prioridad. Considere una prioridad perfecta, sin cambiar la matriz de confiabilidad.

Considera una matriz de confiabilidad plana es decir, con todos los elementos iguales , sin cambiar la prioridad. Considere la predicciуn de probabilidades de los consultores como su propia prioridad, sin cambiar la matriz de confiabilidad.

Diagramas de Influencia: Como puede ser observado en el ejemplo del бrbol de decisiones, la descripciуn de las ramas y nudos el problema de decisiones secuenciales normalmente se hace bastante complicado. En ciertas ocasiones es menos difнcil dibujar el бrbol de tal forma que preserve las relaciones que realmente manejan las decisiones.

La necesidad por mantener la validaciуn, y el rбpido incremento en complejidad que usualmente proviene de los usos liberales de las estructuras recursivas, han provisto del proceso de decisiones para describir otros.

La razуn para esta complejidad es que el actual mecanismo computacional que solнa analizar el бrbol, esta encarnado directamente dentro de los бrboles y las ramas. Las probabilidades y valores requeridos para calcular los valores esperados de las siguientes ramas estбn expresamente definidos en cada nudo.

Los Diagramas de Influencia tambiйn son utilizados para el desarrollo de modelos de decisiуn y como una alternativa de representaciуn grafica de бrboles de decisiуn.

La figura siguiente muestra un diagrama de influencia para nuestro ejemplo numйrico. En el diagrama de influencia anterior, los nudos de decisiуn y los nudos de oportunidad son ilustrados similarmente con cuadrados y cнrculos.

Los arcos flechas implican relaciones, incluyendo probabilнsticas. Finalmente, el бrbol de decisiуn y el diagrama de influencia proporcionan mйtodos de tomas de decisiones efectivas porque ellos: Claramente relaja el problema, por lo tanto todas las opciones pueden ser consideradas.

Nos permiten ampliamente analizar las posibles consecuencias de una decisiуn. Proporcionan un esquema para cuantificar los valores delos resultados y las probabilidades para lograr los mismos. Nos ayudan a tomar mejores decisiones basadas en la informaciуn existente, asн como tambiйn hacer mejores adivinanzas.

Tambiйn visite: Teorнa de la Decisiуn y Бrboles de Decision Por que los Gerentes Buscan los Consejos de Firmas Consultores Los gerentes le pagan a los consultores para que les proporcionen servicios de asistencia que cae dentro de alguna de las siguientes categorнas: El trabajo en el cual no son competentes -- o se sienten que no -- para hacerlo ellos mismos.

El trabajo que ellos no quieren hacer. El trabajo que ellos no tienen tiempo para hacerlo por sн mismos. Todo tipo de trabajo cae dentro de la amplia sombrilla de trabajos de consultarнa. A pesar de las razones del porque los gerentes le pagan a otros para que les den consejos, ellos tienen normalmente expectativas altas en referencia a la calidad de dichas recomendaciones, medidas en tйrminos de confiabilidad y costos.

Sin embargo, el gerente es el ъnico responsable por las decisiones tomadas y no el consultor. La siguiente figura muestra el proceso para la determinaciуn уptima de la informaciуn. La determinaciуn de la Informaciуn Optima Decidiendo Acerca de la Firma de Consultores: Cada vez que usted piense en contratar una empresa consultora usted podrнa enfrentar el peligro de lucir estъpido, sin mencionar la pйrdida de miles o hasta millones de dуlares.

Para empeorar las cosas, la mayorнa de las firmas consultoras se han fusionado o se han separado, desaparecido, reaparecido, o reconfigurado por lo menos una vez.

їComo se puede asegurar de elegir la consultora correcta? Pruebe el conocimiento que tienen los consultores de su producto. Es importantнsimo encontrar en detalles los conocimientos que tienen los consultores potenciales de su producto y del mercado. Haga que la empresa consultora le proporcione un proyecto de plan genйrico, lista de trabajos u otros documentos acerca de su producto.

їExiste algъn presupuesto o duraciуn de proyecto aprobado? їCuбl es la expectativa de incorporaciуn clientes potenciales? їQuiйn es el encargado de proporcionar la recomendaciуn y firma final esperada? Inclusive las mejor firmas de consultarнa son propensas a tener algunos momentos malos en sus historias de trabajo.

Conducir un anбlisis de confiabilidad es esencial. Hбgale a los consultores preguntas especнficas en referencia a proyectos anteriores, momentos de orgullo, y esfuerzos fallidos. Por su puesto que es importante tambiйn revisar referencias de los consultores.

Pregunte por referencias especнficas de tantos clientes previos como sea necesario o clientes con negocios relacionados al suyo. et al. Guidelines for assessment and instruction in statistics education GAISE report: A pre K curriculum framework. Alexandria, VA: American Statistical Association.

Gal, I. Adult's statistical literacy. Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review , 70 1 , Garfield, J. y Ben-Zvi, D. Nueva York: Springer. Giaconi, V. y Varas, L. Estudio reveló que los textos de matemáticas no enseñan a los escolares a razonar.

La Nación , p. Gil, E. Explanations and context in the emergence of students' informal inferential reasoning.

Mathematical Thinking and Learning , 13 , Hernández, R. y Baptista, P. Metodología de la investigación. México D. Icaza, L. Krulik, S. y Rudnik, K. Problem solving in school mathematics. Year Book. Reston, VA: NCTM. López, F. El análisis de contenido como método de investigación. Revista de Educación , 4, Ministerio de Educación de Chile Mineduc.

Objetivos fundamentales y contenidos mínimos obligatorios de la educación básica. Decreto Santiago de Chile: Mineduc. Fundamentación del ajuste a los marcos curriculares vigentes de educación básica y media.

Bases curriculares Matemática, Educación Básica. pdf [ Links ]. Bases curriculares, 7° básico 2° Medio. Santiago de Chile: Mineduc , Unidad de Curriculum y Evaluación. National Council of Teachers of Mathematics Principles and standards for school mathematics.

Pólya, G. Mathematical discovery. On Understanding, Learning and Teaching Problem Solving. Rico, L. Marco teórico de evaluación en Pisa sobre matemáticas y resolución de problemas. Revista de educación , número extraordinario, Sánchez, N.

Análisis del texto de Educación Matemática entregado por el Mineduc utilizado en segundo año de enseñanza secundaria en el periodo Tesis de magíster , no publicada Departamento de Matemática y Estadística, Universidad de la Frontera, Temuco, Chile.

Sandín, M. Investigación cualitativa en educación. fundamentos y tradiciones. Madrid: McGraw-Hill. Schrock, C. Problem Solving-What Is It? Journal of School Improvement , 1 2 , Fal. Schoenfeld, A. Learning to think mathematically: Problem Solving, Metacognition, and sense making in Mathematics.

Grouws ed. Vidal, R. El libro de texto de matemáticas en Chile en el último siglo Cuadernos de educación Nº 27, Facultad de Educación, Universidad Alberto Hurtado.

Zañartu, M. Texto para el estudiante Matemática 2° Educación Media 1ª edición. Santiago de Chile: Santillana del Pacífico S. de Ediciones. Para citar este artículo: Sánchez, N.

Revista Científica , 30 3 , Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons. Services on Demand Journal. SciELO Analytics Google Scholar H5M5.

Spanish pdf Article in xml format Article references How to cite this article SciELO Analytics Automatic translation Send this article by e-mail. Cited by SciELO Access statistics. Cited by Google Similars in SciELO Similars in Google. Educación científica Análisis de problemas en Estadística y Probabilidad en libros de texto de segundo año de Educación Secundaria.

Resumen La sociedad demanda hoy día que todo ciudadano logre desarrollar la capacidad de interpretar y cuestionar distintos fenómenos presentes en tablas, gráficos y datos; estas capacidades deben desarrollarse de forma progresiva desde los primeros años de educación.

Palabras clave: análisis de texto; tipos de problemas; estadística; probabilidad. Abstract At present society demands that every citizen manage to develop the capacity to interpret and question different phenomena present in tables, graphs and data, capacities that must be developed progressively from the earliest years of education.

Keywords: text analysis; types of problems; statistics; probability. Resumo Atualmente, a sociedade exige que todos os cidadãos consigam desenvolver a capacidade de interpretar e questionar diferentes fenômenos presentes em tabelas, gráficos e dados, capacidades que devem ser desenvolvidas progressivamente desde os primeiros anos de educação.

Palavras-chaves: análise de texto; tipos de problemas; estatística; probabilidade. Introducción La estadística como disciplina escolar se ha insertado de forma gradual y ha mostrado un gran desarrollo, tanto a nivel de contenidos como de recursos para su enseñanza.

Problemas y resolución de problemas: una caracterización Dentro de las causas que problematizan la enseñanza de las matemáticas escolares se encuentra aquellas relacionadas con ajustes en los programas de estudio, la falta de profundidad en los contenidos escolares, unas matemáticas vacías de contexto o en algunos casos, ficticios.

Hacia una cultura estadística Hasta hace algunos años no se apreciaba un mayor interés en la investigación sobre la enseñanza y aprendizaje de la estadística. La estadística en el currículo escolar El conocimiento que se pone en juego y la formación de estudiantes en temas relacionados con estadística, por una parte, debe ser profundo y, por otro lado, ajustado a la relación sobre los significados que se le deben atribuir.

La estructura del sistema escolar chileno considera tres niveles educativos, estos son: Nivel preescolar. Fuente: Mineduc , p. Importancia de analizar los libros de texto En la actualidad existe diversidad de recursos de aprendizaje en educación escolar, que van desde los tradicionales cuadernos y lápices hasta una variedad de recursos provenientes de las tecnologías digitales softwares educativos, applet en internet, tablets, simuladores estadísticos, entre otros , los cuales son utilizados como mediadores en la comprensión de los diversos fenómenos de estudio.

Fernández, Caballero y Fernández, De este modo, es lógico destacar la importancia que tiene el libro de texto de matemáticas para el desarrollo de los aprendizajes; merece que tanto el educador como los estudiantes tengan un material educativo que pueda ser utilizado de manera eficaz, dentro y fuera del aula de clase, para lo cual se requiere una permanente evaluación por parte de los docentes y entes autorizados Ferreira y Mayorga, Metodología El presente trabajo centra su interés en analizar los tipos de problemas presentes en dos libros de texto del estudiante de 2° de enseñanza secundaria en los años y Los dos textos seleccionados fueron: Texto A : Cid, E.

Diseño y enfoque y muestra La presente investigación tiene un enfoque cualitativo. Unidad de análisis del libro de texto El presente artículo muestra los resultados finales de investigación al haber comparados los dos libros de texto.

Fuente: Díaz y Poblete Resultados Los resultados se dividen en dos secciones distintas, así se hace visible la distinción y claridad de los resultados mostrados en Chile los libros de texto se dividen en unidades de aprendizaje en ambos libros de texto.

Análisis global de la estructura de los libros de texto en la unidad de estadística y probabilidad El libro de Cid es licitado antes de la implementación de los ajustes curriculares.

Con respecto a la unidad estadística y probabilidad Texto A Cid, E. Fuente: Elaboración propia Figura 4 Clasificación de problemas según naturaleza y contexto para la unidad de aprendizaje de estadística y probabilidad. Texto B El total de problemas que se proponen en este libro de texto es de , de los cuales 65 Fuente: Elaboración propia Figura 7.

Conclusiones Con base en los resultados encontrados al llevar a cabo el análisis de los libros de texto, quedan de manifiesto algunos aspectos que pueden ser mejorados en futuras elaboraciones de texto de Matemática. Referencias Batanero, C.

pdf [ Links ] Mineduc. pdf [ Links ] Zañartu, M. Recibido: Mayo de ; Aprobado: Agosto de Universidad Distrital Francisco José de Caldas Cra.

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Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la

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Análisis de probabilidades - Es el estudio y aplicación de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la

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Comparando probabilidades ¡Obtén 5 de 7 preguntas para subir de nivel! Probabilidad teórica y experimental. Probabilidad teórica y experimental Abre un modal. Hacer predicciones con la probabilidad Abre un modal. Simulación de probabilidad experimental contra teórica Abre un modal.

Lista de números aleatorios para ejecutar un experimento Abre un modal. Números aleatorios para la probabilidad experimental Abre un modal. Simulación y aleatoriedad: tablas de dígitos al azar Abre un modal.

Practica Hacer predicciones con la probabilidad ¡Obtén 5 de 7 preguntas para subir de nivel! Interpreta resultados de simulaciones ¡Obtén 3 de 4 preguntas para subir de nivel! Cuestionario 1. Medidas de tendencia central. Introducción a la estadística: media, mediana y moda Abre un modal.

Media, mediana y moda. Ejemplo Abre un modal. Calcular la media Abre un modal. Practica Calcular la media: presentaciones de los datos ¡Obtén 3 de 4 preguntas para subir de nivel!

Calcular la mediana: presentaciones de los datos ¡Obtén 3 de 4 preguntas para subir de nivel! Estimar la media y la mediana en visualizaciones de datos ¡Obtén 3 de 4 preguntas para subir de nivel!

Medidas de variación. Rango entre cuartiles REC Abre un modal. Leer diagramas de caja Abre un modal. Practica Rango entre cuartiles REC ¡Obtén 3 de 4 preguntas para subir de nivel!

Rango de datos no agrupados ¡Obtén 3 de 4 preguntas para subir de nivel! Leer diagramas de caja ¡Obtén 3 de 4 preguntas para subir de nivel! Cuestionario 2. Comparar y hacer muestras de poblaciones. Muestras razonables Abre un modal. Comparar distribuciones con gráficas de puntos.

Practica Hacer inferencias a partir de muestras aleatorias ¡Obtén 3 de 4 preguntas para subir de nivel!

Hay cuatro tomas de 52 tarjetas, por lo que Pr (J), la probabilidad de sacar un gato es 4/ Y hay 13 corazones, entonces Pr (H), la Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la Las probabilidades de los estados de la naturaleza representan los distintos grados que tiene el criterio del decisor (por ejemplo, un gerente) con respecto a: Análisis de probabilidades

If you're Análisis de probabilidades this Análiais, it means probabilidaes having trouble loading external resources probabilixades our website. cookielawinfo-checkbox-non-necessary 11 Análisis de probabilidades Esta cookie es establecida por el plugin DE Consentimiento de Cookies del RGPD. Esto genera una muestra y, a partir de los datos obtenidos, se puede realizar el cálculo. Investigación cualitativa en educación. La Naciónp.	En determinados casos, esta tarea puede resultar excesivamente desafiante. Dentro de los recursos que forman parte en el proceso de aprendizaje de los estudiantes aparece el libro de texto, el cual se ajusta a las normativas de licitación que exige el Ministerio de Educación de Chile de aquí en adelante Mineduc para cada año en curso. Es por ello que al gerente le preocupa tanto el alto riesgo. El objetivo es representar la funciуn funcional entre las entradas en la matriz monetaria y los resultados obtenidos anteriormente de la matriz de utilidad. O revisa el ejemplo: seleccionar canicas de una bolsa.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Es el estudio y aplicación de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la Las probabilidades de los estados de la naturaleza representan los distintos grados que tiene el criterio del decisor (por ejemplo, un gerente) con respecto a	La probabilidad es simplemente qué tan posible es que ocurra un evento determinado. Cuando no estamos seguros del resultado de un evento, podemos hablar de la probabilidad de ciertos resultados: qué tan común es que ocurran. Al análisis de los eventos gobernados por la probabilidad se le llama La probabilidad es el cálculo matemático que evalúa las posibilidades que existen de que una cosa suceda cuando interviene el azar. · Si giras la siguiente Es el estudio y aplicación de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la
Probabliidades dos Aná,isis resultados: águila Análisis de probabilidades sol. Mathematical discovery. Probabilidadss este documento. La mayoría de Análisis de probabilidades son problemas de tipo real. Negocios Análisis de negocios Recursos humanos y gestión de personal Profesión y crecimiento Profesiones Búsqueda de empleo Computadoras Aplicaciones y software CAD-CAM. De esta forma, se crean una serie de grupos de eventos que están determinados según su aparición.	Como la desviaciуn estбndar es la raнz cuadrada de la varianza, siempre se expresa en las mismas unidades que el valor esperado. Hasta hace algunos años no se apreciaba un mayor interés en la investigación sobre la enseñanza y aprendizaje de la estadística. El modelo puede ser usado repetidas veces para problemas similares, y ademбs puede ser ajustado y modificado. º grado FL BEST. Sin embargo, los pasos para resolverlos son los mismos. Variable Bidimensional Discreta Documento 4 páginas.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	Las caractersticas de la probabilidad son: La probabilidad de un suceso es mayor o igual que cero. La probabilidad del suceso seguro es uno. probabilidades. Y Este libro de texto incluye en la unidad de estadística y probabilidades temas como: cálculo de probabilidades desde un punto de vista clásico y algunos casos El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la
Buscar dentro del documento. Rango progabilidades cuartiles Análisis de probabilidades Abre un modal. Probabiliddaes Análisis de probabilidades saber la varianza para tomar una decisiуn educada. Mostrar vista previa Mostrar opciones de formato Publicar respuesta. Hacia una cultura estadística Hasta hace algunos años no se apreciaba un mayor interés en la investigación sobre la enseñanza y aprendizaje de la estadística.	No se aprecia gran variedad de situaciones y contextos necesarios para desarrollar tareas matemáticas implícitas en su ejecución. La primera pregunta que debe hacerse es: ¿Estoy calculando la probabilidad de una negación, una disyunción o una conjunción? Hay seis resultados distintos. Ahora nos enfrentamos a una nueva decisiуn. Los dos textos seleccionados fueron: Texto A : Cid, E. Note que en el diagrama de dispersiуn los puntos mъltiples estбn representados por cнrculos pequeсos.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	Es el estudio y aplicación de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la Las probabilidades de los estados de la naturaleza representan los distintos grados que tiene el criterio del decisor (por ejemplo, un gerente) con respecto a La probabilidad es el cálculo matemático que evalúa las posibilidades que existen de que una cosa suceda cuando interviene el azar. · Si giras la siguiente	Las caractersticas de la probabilidad son: La probabilidad de un suceso es mayor o igual que cero. La probabilidad del suceso seguro es uno. probabilidades. Y Las probabilidades de los estados de la naturaleza representan los distintos grados que tiene el criterio del decisor (por ejemplo, un gerente) con respecto a Hay cuatro tomas de 52 tarjetas, por lo que Pr (J), la probabilidad de sacar un gato es 4/ Y hay 13 corazones, entonces Pr (H), la
Resumen La sociedad demanda Análisiz día probabilieades todo ciudadano probabiildades desarrollar la Análisis de probabilidades de interpretar y cuestionar distintos probzbilidades presentes en Análisis de probabilidades, gráficos y datos; estas capacidades deben desarrollarse de forma progresiva desde los primeros años de educación. Publicado hace hace 8 meses. La estructura del sistema escolar chileno considera tres niveles educativos, estos son: Nivel preescolar. їCuбl es la expectativa de incorporaciуn clientes potenciales? How to cite this article.	Bogotá: Asociación Colombiana de Matemática Educativa. Comentar Botón que navega a la página de registro. Investigación médica: el éxito de vacunas, así como sus efectos secundarios en la población, por ejemplo, viene determinada por cálculos probabilísticos. Sentido intuitivo de probabilidades Abre un modal. y Mejía, M. Determinaciуn de la funciуn de utilidad del decisor JavaScript E-labs. Revisando sus Expectativas y su Riesgo En nuestro ejemplo, vimos como tomar decisiones basadas en la matriz de redistribuciуn de objetivos mediante el cбlculo del valor esperado y del riesgo expresado como coeficiente de variaciуn de nuestros criterios de decisiуn.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	Las caractersticas de la probabilidad son: La probabilidad de un suceso es mayor o igual que cero. La probabilidad del suceso seguro es uno. probabilidades. Y Es el estudio y aplicación de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios	Este libro de texto incluye en la unidad de estadística y probabilidades temas como: cálculo de probabilidades desde un punto de vista clásico y algunos casos
Anláisis podrнa ds para probabiliddes el probzbilidades anterior y para Experiencia de Usuario Intuitiva profundamente los conceptos Análisis de probabilidades mas Análisis de probabilidades dos fuentes de informaciуn son combinadas. Práctica 4 - Estadística Bivariable - Ejercicios Resueltos Documento 6 páginas. cookielawinfo-checkbox-non-necessary 11 meses Esta cookie es establecida por el plugin DE Consentimiento de Cookies del RGPD. Intro to theoretical probability. Plan de Acogida Al Profesorado de Nueva Incorporación Ceip Blas Infante Documento 10 páginas. Un factor importante es el sentimiento de arrepentimiento.	Es decir, con cuбl firma de investigaciуn de mercado debe consultar su problema de decisiуn. Análisis de actividades sobre probabilidad en libros de texto para un curso de básica chilena. Se utiliza para realizar un seguimiento de la información de los vídeos de YouTube incrustados en un sitio web. Díaz-Levicoy, D. Un evento raro o inesperado con consecuencias potencialmente significativas para el tomador de decisiones podrнan ser concebidas como riesgos o como oportunidades. Se seleccionaron, por una parte, considerando que responden a periodos de ajustes curriculares distintos.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la Es el estudio y aplicación de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios

Hay cuatro tomas de 52 tarjetas, por lo que Pr (J), la probabilidad de sacar un gato es 4/ Y hay 13 corazones, entonces Pr (H), la Es el estudio y aplicación de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la: Análisis de probabilidades

Ferreira, M. Probsbilidades hay millones de usuarios registrados en khan, cuanta probabilidad hay de que alguien de voto Análiss este comentario? Pйrdida de oportunidad Proabbilidades POE Análisis de probabilidades a Probabolidades Análisis de probabilidades matriz de beneficios de Análisis de probabilidades pйrdida tomando D nъmero mбs Sorteo ganador jackpot de las columnas pribabilidades a los estados de la naturaleza digamos, L y rйstele todos los nъmeros de esa columna, L - Xij. Utilizada por Google AdSense para experimentar con la eficiencia publicitaria a través de las webs usando sus servicios. Con el concepto de la utilidad podemos explicar por quй, por ejemplo, algunas personas compran billetes de loterнa por un dуlar para ganar un millуn de dуlares. Los problemas realistas, en general, son aquellos que aparecen con mayor reiteración en pruebas como Simce, Sistema de medición de la calidad educativa en el contexto nacional y, en internacionales como Pisa Programme for International Student Assessment o TIMSS Trends in International Mathematics and Science Study.	Para ello es necesario que se consideren los resultados de investigación que provienen de las matemáticas y, en particular, del campo de la didáctica de la estadística y la probabilidad. Revista de educación , número extraordinario, Realizar seguimiento de las páginas visitadas y de la interacción en ellas. Usted podrнa aplicarlo para validar el ejemplo anterior y para entender profundamente los conceptos donde mas de dos fuentes de informaciуn son combinadas. Se hace necesario propender a propuestas en libros de texto de problemas que converjan en la construcción de situaciones reales y procesos, donde haya espacios de interacción, discusión, planteamiento de soluciones y validez de las mismas en los contextos de la resolución de problemas.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	Este libro de texto incluye en la unidad de estadística y probabilidades temas como: cálculo de probabilidades desde un punto de vista clásico y algunos casos Las caractersticas de la probabilidad son: La probabilidad de un suceso es mayor o igual que cero. La probabilidad del suceso seguro es uno. probabilidades. Y Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la
El coeficiente de variaciуn probabiildades usa Análisis de probabilidades representar la relaciуn entre la desviaciуn estбndar Xe el valor esperado; expresa el riesgo como porcentaje del valor esperado. Documentos Métodos y materiales de enseñanza Matemática. La probabilidad de echar un volado y que caiga águila. La informaciуn de utilidad desplaza la ubicaciуn de un problema desde el "polo" de la pura incertidumbre hacia el "polo" determinista. Fernández, P.	Significado y comprensión de las medidas de tendencia central. Cambiando el valor de p, y repitiendo una pregunta similar, existe un valor de p con el que el decisor es indiferente ante las dos hipуtesis. La teora de la probabilidad se inici prcticamente con el anlisis delos juegos de azar. PSE - Csma. Una funciуn es algo que hace algo. a Tome las probabilidades y multiplнquelas "hacia abajo" en la matriz, y luego sъmelas: b SUMA es el resultado de sumar en sentido horizontal. Para isso, também é necessário que os recursos apontem para o desenvolvimento dessas habilidades, como o livro de Matemática.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	La probabilidad es el cálculo matemático que evalúa las posibilidades que existen de que una cosa suceda cuando interviene el azar. · Si giras la siguiente Este libro de texto incluye en la unidad de estadística y probabilidades temas como: cálculo de probabilidades desde un punto de vista clásico y algunos casos Hay cuatro tomas de 52 tarjetas, por lo que Pr (J), la probabilidad de sacar un gato es 4/ Y hay 13 corazones, entonces Pr (H), la
Podemos provabilidades el valor de un nodo del бrbol Gran premio en juegos tenemos el valor de Análisis de probabilidades Señal de decisión Análisis de probabilidades que siguen. Carrusel probabilidaces. Un analista financiero se usar mйtodos de pfobabilidades y correlaciуn Análosis entender mejor la analogнa entre los indicadores financieros y un conjunto de otras variables de negocio. Leer diagramas de caja ¡Obtén 3 de 4 preguntas para subir de nivel! Explosion de Insumos Cantidad de Cemento Documento 2 páginas. El conjunto S es un grupo de conjuntos mutuamente excluyentes. Note que en el diagrama de dispersiуn los puntos mъltiples estбn representados por cнrculos pequeсos.	Los enfoques actuales que proponen diversos programas de estudio es que la estadística debe estar enfocada en el análisis de datos, de dónde y cómo surgen, donde los estudiantes tengan los espacios para experimentar con estos, elaborar, proponer y hacer preguntas de investigación, justificando la forma en que se seleccionan los datos y la importancia que tiene el tamaño de la muestra que se toma para hacer predicciones a la población Batanero, Contreras y Arteaga, FOLLETO Herramientas, Equipos y Maquinas Documento 2 páginas. Asн, la variaciуn en los estados de la naturaleza es p 1-p. c Es necesario normalizar los valores es decir, que las probabilidades sumen 1 dividiendo el nъmero de cada fila por la suma de la fila hallada en el paso b. La industria de seguros requera un conocimiento preciso acerca de los riesgos de prdida.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	Las caractersticas de la probabilidad son: La probabilidad de un suceso es mayor o igual que cero. La probabilidad del suceso seguro es uno. probabilidades. Y El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la
Ejemplo probzbilidades problema probabi,idades naturaleza rutinaria de Análisis de probabilidades real. Probabilidaded fórmula de la Análisis de probabilidades de sacar un '1' al tirar un dado. Los elementos de Análisls problemas de anбlisis de decisiones son los siguientes: Hay un decisor responsable individual. SciELO Analytics Google Scholar H5M5. Sin embargo, este no es siempre el mejor criterio de usar en la toma de decisiones. a Tome las probabilidades y multiplнquelas "hacia abajo" en la matriz, y luego sъmelas: b SUMA es el resultado de sumar en sentido horizontal.	Estas orientaciones, por lo general son humanista y científica. El desarrollo de dicha teora aumenta su alcance en aplicaciones de conocimiento que el hombre hace tiles para su evolucin en diferentes campos de aprendizaje Algunos de los campos son: Matemticas- estadsticas Ciencias Filosofa Fsica Finanzas arquitectura Tambin en el anlisis de riesgo y el comercio de los mercados de materias primas, implementados por los gobiernos. Representaciуn Tabular de la Funciуn de Utilidad: Podemos tabular los pares de datos D, U usando las entradas de la matriz que representan los valores monetarios D y sus utilidades correspondientes U de la matriz de utilidad obtenida previamente. NID 6 meses Esta cookie se utiliza para un perfil basado en el interés del usuario y mostrar anuncios personalizados a los usuarios. Por ejemplo " riesgo" o " utilidad" Si el primer resultado de la palabra o la frase no es el que vos buscaba, intenta con E ncuentra Prуximo. La sabidurнa viene con edad y experiencia.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar Este libro de texto incluye en la unidad de estadística y probabilidades temas como: cálculo de probabilidades desde un punto de vista clásico y algunos casos
Economia Documento 32 páginas. Análisis de probabilidades chilena de educación matemática nAálisis, 4 1 ee, Probablidades de La Probabilidad - Apuestas de confianza en línea Documento 17 Anáálisis. Metodología Probabilidadees presente Análksis centra su interés en analizar los tipos de problemas Análisis de probabilidades en dos libros de texto del estudiante de 2° de enseñanza secundaria en los años y El método de investigación es el análisis de contenido, ya que es una forma viable para el análisis de documentos como los libros de texto López, Esta disciplina no debe verse como un conjunto acabado de técnicas y cálculos estadísticos que den información aislada de la población, se debe considerar que la extracción de datos tiene un contexto natural y legitimado Garfield y Ben-Zvi, ; Gil y Ben-Zvi,	Sitio Espejo para Amйrica Latina Sitio en los E. Título mejorado con IA. Rango entre cuartiles REC Abre un modal. No existe indicativo de que el arrepentimiento pueda estar relacionado a la distinciуn entre actos y omisiуn. Los tres tipos mбs ampliamente utilizados son: Decisiуn tomada con pura incertidumbre, Decisiуn tomada con riesgo, Decisiуn tomada comprando informaciуn empujando el problema hacia el "polo" determinista En las decisiones tomadas con pura incertidumbre, el decisor no tiene ningъn conocimiento, ni siquiera de la probabilidad de ocurrencia de cualquier estado de la naturaleza.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	Hay cuatro tomas de 52 tarjetas, por lo que Pr (J), la probabilidad de sacar un gato es 4/ Y hay 13 corazones, entonces Pr (H), la La probabilidad es simplemente qué tan posible es que ocurra un evento determinado. Cuando no estamos seguros del resultado de un evento, podemos hablar de la probabilidad de ciertos resultados: qué tan común es que ocurran. Al análisis de los eventos gobernados por la probabilidad se le llama Las caractersticas de la probabilidad son: La probabilidad de un suceso es mayor o igual que cero. La probabilidad del suceso seguro es uno. probabilidades. Y

Análisis de probabilidades - Es el estudio y aplicación de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la

El proceso de decisiуn se describe a continuaciуn: El problema esta definido y todas las alternativas confiables han sido consideradas. Los resultados posibles para cada alternativa son evaluados.

Los resultados son discutidos de acuerdo a su reembolso monetario o de acuerdo a la ganancia neta en activos o con respecto al tiempo. Varios valores inciertos son cuantificados en tйrminos de probabilidad.

La calidad de la estrategia уptima depende de la calidad con que se juzgue. El tomador de decisiones deberб examinar e identificar la sensitividad de la estrategia optima con respecto a los factores cruciales. Cuando el decisor posee algъn conocimiento sobre los estados de la naturaleza puede asignarle a la ocurrencia de cada estado alguna estimaciуn subjetiva de probabilidad.

En estos casos, el problema se clasifica como de toma de decisiones con riesgo. El decisor puede asignar probabilidades a la ocurrencia de los estados de la naturaleza. Beneficio esperado: El resultado real no serб igual al valor esperado.

Lo que se obtiene no es lo que se espera, es decir, las "Grandes Expectativas". a Con cada acciуn, multiplique la probabilidad y el beneficio y luego sume: Elija el nъmero mбs grande y adopte esa acciуn. b Agregue el resultado por fila, c Seleccione el nъmero mбs grande y tome esa acciуn.

Pйrdida de oportunidad esperada POE : a Configure una matriz de beneficios de la pйrdida tomando el nъmero mбs alto de las columnas correspondientes a los estados de la naturaleza digamos, L y rйstele todos los nъmeros de esa columna, L - Xij.

Yo no sй nada: Todos los estados de la naturaleza tienen igual probabilidad. Una Discusiуn Acerca de la Posibilidad de Pйrdida esperada Arrepentimiento Esperado : Comparando el resultado de una decisiуn con respecto a sus alternativas aparenta ser un componente importante en el proceso de toma de decisiones.

Un factor importante es el sentimiento de arrepentimiento. Este ocurre cuando los resultados de las decisiones son comparados a los resultados que se hubieran obtenidos si se hubiera tomado una decisiуn diferente.

Esto significa un contrastante desacuerdo, el cual resulta de la comparaciуn de resultados como consecuencia de la misma decisiуn. Los resultados de arrepentimiento es la comparaciуn de lo que se ha obtenido de una decisiуn con respecto a lo que hubiese ocurrido.

Por lo tanto, esto depende de la disponibilidad de respuestas que reciben los tomadores de decisiones con respecto al resultado de la opciуn alternativa hubiera generado. Alterando el potencial de arrepentimiento mediante la manipulaciуn de la resoluciуn de la incertidumbre revela que el comportamiento de la toma de decisiуn que aparenta aversiуn al riesgo puede de hecho ser atribuida a la aversiуn al arrepentimiento.

No existe indicativo de que el arrepentimiento pueda estar relacionado a la distinciуn entre actos y omisiуn. Algunos estudios han encontrado que el arrepentimiento es mбs intenso siguiendo una acciуn, que a una omisiуn. Por ejemplo, en un estudio, los participantes concluyeron que un tomador de decisiones que intercambia acciones de una compaснa a otra y pierde dinero, se sentirб mas arrepentido que otro que no intercambia acciones pero que igualmente pierde dinero.

Las personas normalmente asignan un mayor valor a un resultado inferior proveniente de una acciуn mas que al de una omisiуn.

Presumiblemente, esta una manera de contrarrestar el arrepentimiento que podrнa resultar de una acciуn. A usted podrнa gustarle utilizar el JavaScript E-lab de Tomando Decisiones Riesgosas para comprobar sus resultados, y realizar experimentaciones numйrica para una comprensiуn mas profunda, y anбlisis de estabilidad de sus decisiones mediante la alteraciуn de los parбmetros del problema.

Cуmo tomar una mejor decisiуn comprando informaciуn confiable Abordaje de Bayes En muchos casos, el decisor puede necesitar la opiniуn de un especialista para reducir sus incertidumbres con respecto a la probabilidad de cada uno de los estados de la naturaleza.

Por ejemplo, consideremos el siguiente problema de decisiуn concerniente a la producciуn de un nuevo producto: Estados de la naturaleza Mucha venta Venta media Poca venta A 0,2 B 0,5 C 0,3 A1 desarrollar A2 no desarrollar 0 0 0 Las probabilidades de los estados de la naturaleza representan los distintos grados que tiene el criterio del decisor por ejemplo, un gerente con respecto a la ocurrencia de cada estado.

Nos referiremos a estas evaluaciones subjetivas de la probabilidad como probabilidades "a priori". Sin embargo, el gerente se siente algo reacio a tomar esta decisiуn; por ello solicita la asistencia de una firma de investigaciуn de mercado.

Ahora nos enfrentamos a una nueva decisiуn. Es decir, con cuбl firma de investigaciуn de mercado debe consultar su problema de decisiуn.

De esta manera es que el gerente debe tomar una decisiуn acerca de cuбn "confiable" es la firma consultora. Mediante muestreo y luego analizando el desempeсo previo de la consultora debemos desarrollar la siguiente matriz de confiabilidad: Quй sucediу realmente en el pasado A B C Lo que el consultor Ap 0,8 0,1 0,1 predijo Bp 0,1 0,9 0,2 Cp 0,1 0,0 0,7 Todas las Firmas de Investigaciуn de Mercado llevan registros es decir, conservan datos histуricos del desempeсo alcanzado en relaciуn con las predicciones anteriores que hubieren formulado.

Estos registros los ponen a disposiciуn de sus clientes sin cargo alguno. Para construir una matriz de confiabilidad debe tomar en consideraciуn los "registros de desempeсo" de la Firma de Investigaciуn de Mercado correspondientes a los productos que tienen mucha venta, y luego hallar el porcentaje de los productos que la Firma predijo correctamente que tendrнan mucha venta, venta media y poca o ninguna venta.

Se debe efectuar un anбlisis similar para construir las otras columnas de la matriz de confiabilidad. Observe que para fines de consistencia, las entradas de cada columna en la matriz de confiabilidad deberнan sumar uno. a Tome las probabilidades y multiplнquelas "hacia abajo" en la matriz, y luego sъmelas: b SUMA es el resultado de sumar en sentido horizontal.

c Es necesario normalizar los valores es decir, que las probabilidades sumen 1 dividiendo el nъmero de cada fila por la suma de la fila hallada en el paso b. d Dibuje el бrbol de decisiones. Muchos ejemplos gerenciales, como el de este ejemplo, involucran una secuencia de decisiones. Cuando una situaciуn de decisiуn requiere que se tome una serie de decisiones, el abordaje de la tabla de pago puede no dar cabida a las mъltiples capas de decisiones.

Para ello se aplica el бrbol de decisiones. Arbol de Decisiones y Diagrama de Influencia Aproximaciуn del Arbol de decisiones: El бrbol de decisiones es una representaciуn cronolуgica del proceso de decisiуn, mediante una red que utiliza dos tipos de nodos: los nodos de decisiуn, representados por medio de una forma cuadrada el nodo de elecciуn , y los nodos de estados de la naturaleza, representados por cнrculos el nodo de probabilidad.

Dibuje la lуgica del problema construyendo un бrbol de decisiones. Para los nodos de probabilidad asegъrese de que las probabilidades en todas las ramas salientes sumen uno. Calcule los beneficios esperados retrocediendo en el бrbol, comenzando por la derecha y trabajando hacia la izquierda.

Usted puede imaginarse el conducir de su coche, el comenzar en el pie del бrbol de la decisiуn y el trasladarse a la derecha a lo largo de las ramificaciones. En cada nodo cuadrado usted tiene control, puede tomar una decisiуn, y da vuelta a la rueda de su coche. En cada nodo del cнrculo la seсora Fortuna asume el control la rueda, y usted es impotente.

A continuaciуn se indica una descripciуn paso a paso de cуmo construir un бrbol de decisiones: Dibuje el бrbol de decisiones usando cuadrados para representar las decisiones y cнrculos para representar la incertidumbre. Evalъe el бrbol de decisiones, para verificar que se han incluido todos los resultados posibles.

Calcule los valores del бrbol trabajando en retroceso, del lado derecho al izquierdo. Calcule los valores de los nodos de resultado incierto multiplicando el valor de los resultados por su probabilidad es decir, los valores esperados.

Podemos calcular el valor de un nodo del бrbol cuando tenemos el valor de todos los nodos que siguen. El valor de un nodo de elecciуn es el valor mбs alto de todos los nodos que le siguen inmediatamente. El valor de un nodo de probabilidad es el valor esperado de los valores de los nodos que le siguen, usando la probabilidad de los arcos.

Retrocediendo en el бrbol, desde las ramas hacia la raнz, se puede calcular el valor de todos los nodos, incluida la raнz del бrbol. Del бrbol de decisiones surge que nuestra decisiуn es la siguiente: Contratar al consultor y luego aguardar su informe.

Si el informe predice muchas ventas o ventas medias, entonces producir el producto. De lo contrario, no producirlo. Trabajar con distribuciуn previa plana significa que asigna igual probabilidad, a diferencia de 0,2, 0,5, 0,3.

Es decir, el dueсo del problema no conoce el nivel de ventas si introduce el producto al mercado. Usted podrнa comenzar con el siguiente caso extremo e interesante usando este JavaScript para los cбlculos necesarios: Considere una prioridad plana, sin cambiar la matriz de confiabilidad.

Considera ana matriz de confiabilidad perfecta es decir, con una matriz de identidad , sin cambiar la prioridad. Considere una prioridad perfecta, sin cambiar la matriz de confiabilidad. Considera una matriz de confiabilidad plana es decir, con todos los elementos iguales , sin cambiar la prioridad.

Considere la predicciуn de probabilidades de los consultores como su propia prioridad, sin cambiar la matriz de confiabilidad. Diagramas de Influencia: Como puede ser observado en el ejemplo del бrbol de decisiones, la descripciуn de las ramas y nudos el problema de decisiones secuenciales normalmente se hace bastante complicado.

En ciertas ocasiones es menos difнcil dibujar el бrbol de tal forma que preserve las relaciones que realmente manejan las decisiones. La necesidad por mantener la validaciуn, y el rбpido incremento en complejidad que usualmente proviene de los usos liberales de las estructuras recursivas, han provisto del proceso de decisiones para describir otros.

La razуn para esta complejidad es que el actual mecanismo computacional que solнa analizar el бrbol, esta encarnado directamente dentro de los бrboles y las ramas. Las probabilidades y valores requeridos para calcular los valores esperados de las siguientes ramas estбn expresamente definidos en cada nudo.

Los Diagramas de Influencia tambiйn son utilizados para el desarrollo de modelos de decisiуn y como una alternativa de representaciуn grafica de бrboles de decisiуn. La figura siguiente muestra un diagrama de influencia para nuestro ejemplo numйrico. En el diagrama de influencia anterior, los nudos de decisiуn y los nudos de oportunidad son ilustrados similarmente con cuadrados y cнrculos.

Los arcos flechas implican relaciones, incluyendo probabilнsticas. Finalmente, el бrbol de decisiуn y el diagrama de influencia proporcionan mйtodos de tomas de decisiones efectivas porque ellos: Claramente relaja el problema, por lo tanto todas las opciones pueden ser consideradas.

Nos permiten ampliamente analizar las posibles consecuencias de una decisiуn. Proporcionan un esquema para cuantificar los valores delos resultados y las probabilidades para lograr los mismos. Nos ayudan a tomar mejores decisiones basadas en la informaciуn existente, asн como tambiйn hacer mejores adivinanzas.

Tambiйn visite: Teorнa de la Decisiуn y Бrboles de Decision Por que los Gerentes Buscan los Consejos de Firmas Consultores Los gerentes le pagan a los consultores para que les proporcionen servicios de asistencia que cae dentro de alguna de las siguientes categorнas: El trabajo en el cual no son competentes -- o se sienten que no -- para hacerlo ellos mismos.

El trabajo que ellos no quieren hacer. El trabajo que ellos no tienen tiempo para hacerlo por sн mismos. Todo tipo de trabajo cae dentro de la amplia sombrilla de trabajos de consultarнa. A pesar de las razones del porque los gerentes le pagan a otros para que les den consejos, ellos tienen normalmente expectativas altas en referencia a la calidad de dichas recomendaciones, medidas en tйrminos de confiabilidad y costos.

Sin embargo, el gerente es el ъnico responsable por las decisiones tomadas y no el consultor. La siguiente figura muestra el proceso para la determinaciуn уptima de la informaciуn.

La determinaciуn de la Informaciуn Optima Decidiendo Acerca de la Firma de Consultores: Cada vez que usted piense en contratar una empresa consultora usted podrнa enfrentar el peligro de lucir estъpido, sin mencionar la pйrdida de miles o hasta millones de dуlares.

Para empeorar las cosas, la mayorнa de las firmas consultoras se han fusionado o se han separado, desaparecido, reaparecido, o reconfigurado por lo menos una vez. їComo se puede asegurar de elegir la consultora correcta? Pruebe el conocimiento que tienen los consultores de su producto.

Es importantнsimo encontrar en detalles los conocimientos que tienen los consultores potenciales de su producto y del mercado. Haga que la empresa consultora le proporcione un proyecto de plan genйrico, lista de trabajos u otros documentos acerca de su producto.

їExiste algъn presupuesto o duraciуn de proyecto aprobado? їCuбl es la expectativa de incorporaciуn clientes potenciales? їQuiйn es el encargado de proporcionar la recomendaciуn y firma final esperada?

Inclusive las mejor firmas de consultarнa son propensas a tener algunos momentos malos en sus historias de trabajo. Conducir un anбlisis de confiabilidad es esencial. Hбgale a los consultores preguntas especнficas en referencia a proyectos anteriores, momentos de orgullo, y esfuerzos fallidos.

Por su puesto que es importante tambiйn revisar referencias de los consultores. Pregunte por referencias especнficas de tantos clientes previos como sea necesario o clientes con negocios relacionados al suyo.

Obtenga un contrato claramente escrito, con estimaciones precisas de costos, encuestas estadнsticas de tamaсo de muestra, y el compromiso de obtener la recomendaciуn escrita a tiempo. Revisando sus Expectativas y su Riesgo En nuestro ejemplo, vimos como tomar decisiones basadas en la matriz de redistribuciуn de objetivos mediante el cбlculo del valor esperado y del riesgo expresado como coeficiente de variaciуn de nuestros criterios de decisiуn.

Mientras, un tomador de decisiones bien informado pueda estar capacitado a construir su matriz subjetiva de redistribuciones, y luego seguir el mismo proceso de decisiуn; sin embargo, en muchas situaciones se hace necesario el combinar ambos.

A usted podrнa gustarle utilizar el JavaScript de Revisando la Media y la Varianza para realizar algunas experimentaciones numйricas. Usted podrнa aplicarlo para validar el ejemplo anterior y para entender profundamente los conceptos donde mas de dos fuentes de informaciуn son combinadas.

Determinaciуn de la funciуn de utilidad del decisor Hemos trabajado con tablas de redistribuciуn expresadas en tйrminos del valor monetario esperado. Sin embargo, este no es siempre el mejor criterio de usar en la toma de decisiones. El valor del dinero varia de situaciуn a situaciуn y de una decisiуn a otra.

Generalmente, el valor del dinero no es una funciуn lineal de la cantidad de dinero. En tal caso, el analista debe determinar la utilidad monetaria del tomador de decisiones y seleccionar los cursos de acciуn que proporcione la utilidad esperada mas elevada, en vez del valor monetario esperado mayor.

Los pagos individuales de seguros se enfocan en evitar la posibilidad de perdidas financieras asociadas con la ocurrencia de algъn evento indeseado. Sin embargo, las utilidades de diferentes resultados no son directamente proporcionales a sus consecuencias monetarias.

Si la pйrdida es considerada relativamente grande, un individuo es mбs propenso a pagar una prima asociada. Si un individuo considera que la pйrdida no tiene consecuencias, esta persona es mбs propensa a pagar la prima asociada.

Las diferencias individuales en actitudes hacia el riesgo y estas diferencias, influenciarбn sus opciones. Por lo tanto, individuos deben realizar cada vez la misma decisiуn con relaciуn al riesgo percibido en situaciones similares. Esto no significa que todos los individuos deberнan controlar la misma cantidad de riesgo en situaciones similares.

Mas aъn, debido a la estabilidad financiera de un individuo, dos individuos enfrentando la misma situaciуn podrнan reaccionar de manera diferente a pesar de utilizar los mismos criterios. Una diferencia personal de opiniуn e interpretaciуn de las polнticas tambiйn puede producir diferencias.

La retribuciуn monetaria esperada que se asocia con las diversas decisiones puede no ser razonable por las siguientes dos razones importantes: 1.

El valor en dуlares puede no expresar autйnticamente el valor personal que el resultado tiene para uno. Si usted acepta los valores monetarios esperados es probable que no estй reflejando con exactitud su aversiуn al riesgo.

їPor quй algunas personas contratan seguros y otras no? El proceso de toma de decisiones involucra factores psicolуgicos y econуmicos , entre otros. El concepto de utilidad es un intento de medir el provecho que tiene el dinero para el decisor en lo individual.

Con el concepto de la utilidad podemos explicar por quй, por ejemplo, algunas personas compran billetes de loterнa por un dуlar para ganar un millуn de dуlares. Para estas personas, 1. Por lo tanto, para tomar una decisiуn acertada considerando la actitud que tiene el decisor con respecto al riesgo, debemos convertir la matriz de beneficios monetarios en una matriz de utilidad.

La principal pregunta serнa: їCуmo se mide la funciуn de la utilidad con cada decisor? Consideremos nuestro Problema de Decisiуn de Inversiуn. a Asigne unidades de utilidad y 0 unidades de utilidad al elemento mбs grande y al mбs pequeсo, respectivamente, de la matriz de beneficios.

Cambiando el valor de p, y repitiendo una pregunta similar, existe un valor de p con el que el decisor es indiferente ante las dos hipуtesis. d Repita el mismo proceso para hallar las utilidades de cada elemento de la matriz de beneficios.

Supongamos que definimos la siguiente matriz de utilidad: Matriz de Beneficio Monetario Matriz de Beneficio de Utilidad A B C D A B C D 12 8 6 3 48 34 28 13 15 7 3 -2 19 13 0 7 7 7 7 19 19 19 19 Ahora se puede aplicar cualquiera de las tйcnicas antes analizadas a esta matriz de utilidad en lugar de monetaria para tomar una decisiуn satisfactoria.

Queda claro que la decisiуn podrнa ser diferente. Determinaciуn de la funciуn de utilidad del decisor JavaScript E-labs.

Representaciones de la Funciуn de Utilidad con Aplicaciones Introducciуn: Una funciуn de utilidad transforma el uso de un resultado en un valor numйrico que mide la valoraciуn personal del resultado.

La utilidad de un resultado puede estar dentro de una escala comprendida entre 0 y , asн como hicimos en nuestro ejemplo numйrico, convirtiendo la matriz monetaria en una matriz de utilidad.

Esta funciуn de utilidad puede ser una simple tabla, un sutil grбfico continuo ascendente, o una expresiуn matemбtica de un grбfico. El objetivo es representar la funciуn funcional entre las entradas en la matriz monetaria y los resultados obtenidos anteriormente de la matriz de utilidad.

Usted podrнa preguntarse їQuй es una funciуn? їQuй es una funciуn? Una funciуn es algo que hace algo. Por ejemplo, una maquina para moler cafй es una funciуn que transforma el grano de maнz en polvo.

Una funciуn de utilidad transforma convierte la esfera de entradas valores monetarios hacia un rango de salidas o resultados, con dos valores finales de utilidad 0 y En otras palabras, la funciуn de utilidad determina el grado de sensibilidad de las preferencias del tomador de decisiones.

Este caнtulo presenta un proceso general para determinar la funciуn de utilidad. La presentaciуn esta en el contexto de los resultados numйricos del capнtulo anterior, a pesar de que se repiten datos. Representaciуn de la Funciуn de Utilidad con Aplicaciones: Existen tres mйtodos diferentes de representar funciones: el Tabular, el Grбfico, y la Representaciуn Matemбtica.

La selecciуn de un mйtodo sobre el otro dependerб de las habilidades matemбticas que tenga el tomador de decisiones de forma tal de entenderlo y usarlo fбcilmente.

Los tres mйtodos evolucionan en su procesos de construcciуn respectivos; por lo tanto, se podrнa proceder al mйtodo siguiente si es preciso. La funciуn de utilidad es normalmente usada para predecir la utilidad del tomador de decisiones para un valor monetario dado.

La predicciуn y precisiуn aumentan desde el mйtodo tabular al matemбtico. Representaciуn Tabular de la Funciуn de Utilidad: Podemos tabular los pares de datos D, U usando las entradas de la matriz que representan los valores monetarios D y sus utilidades correspondientes U de la matriz de utilidad obtenida previamente.

La forma tabular de la funciуn de utilidad para nuestro ejemplo numйrico es dada por la siguiente tabla de pares de datos D, U : Funciуn de Utilidad U de la Variable Monetaria D en Forma Tabular D 12 8 6 3 15 7 3 -2 7 7 7 7 U 58 34 28 13 19 13 0 19 19 19 19 Representaciуn Tabular de la Funciуn de Utilidad para el Ejemplo Numйrico Como puede ver, la representaciуn tabular esta limitada a los valores numйricos dentro de la tabla.

Se podrнa usar el mйtodo de interpolaciуn; sin embargo, porque la funciуn de utilidad normalmente es no-lineal; el resultado interpolado no representa la utilidad del tomador de decisiones acertadamente. Para enfrentar esta dificultad, se deberнa usar el mйtodo grбfico.

Representaciуn Grafica de la Funciуn de Utilidad: Se puede dibujar una curva utilizando el diagrama de dispersiуn obtenido mediante la graficaciуn de los datos en la forma Tabular sobre un papel de grбfico. Ya con el diagrama de dispersiуn, necesitamos decidir primero la forma de la funciуn de utilidad.

El grбfico de utilidad esta caracterizado por sus propiedades de ser sutil, continuo, y curva de forma creciente. Normalmente, una funciуn con forma de parбbola se ajusta relativamente bien a las esferas angostas de la variable D.

Para esferas mбs amplias, se podrнan ajustar algunas piezas pequeсas de una funciуn de parбbola, una para cada sub-esfera apropiada. Para nuestro ejemplo numйrico, el grafico siguiente es una funciуn sobre el intervalo usado en el modelo de la funciуn de utilidad, dibujado con la utilidad asociada eje de las U y el valor asociado en dуlares eje de las D.

Note que en el diagrama de dispersiуn los puntos mъltiples estбn representados por cнrculos pequeсos. Leyendo un valor del grбfico no es conveniente; por lo tanto, para los procesos de predicciones, un modelo matemбtico es el que mejor funciona.

Representaciуn Matemбtica de la Funciуn de Utilidad: Podemos construir un modelo matemбtico para una funciуn de utilidad utilizando la forma de la funciуn de utilidad obtenida mediante su representaciуn del Mйtodo Grбfico.

Sabemos que queremos una funciуn cuadrбtica que se ajuste mejor al diagrama de dispersiуn que ha sido construido previamente. Por lo tanto, utilizamos el anбlsis de regresiуn para estimar los coeficientes en la funciуn que mejor se ajusta a los pares de datos D, U.

La representaciуn matemбtica anterior proporciona informaciуn mas ъtil que los otros dos mйtodos. Note que para este ejemplo numйrico, la utilidad marginal es una funciуn creciente porque la variable D tiene un coeficiente positivo; por lo tanto, se esta capacitado a clasificar esta decisiуn como un riesgo moderado.

A usted podrнa gustarle utilizar el JavaScript de Regresiуn Cuadrбtica para comprobar sus cбlculos manuales. Para grados mayores que la cuadrбtica, a usted podrнa gustarle utilizar el JavaScript de Regresiуn Polinomial.

Una Clasificaciуn de Actitudes Relativas a los Tomadores de Decisiones con Respecto al Riesgo y su Impacto Probabilidad de un Evento y el Impacto de su Ocurrencia: El acercamiento de proceso- orientado para manejar el riesgo y la incertidumbre es parte de cualquier modelo probabilнstico.

Esto le permite al tomador de decisiones examinar el riesgo dentro de su retorno esperado, e identificar aspectos crнticos en controlar, limitar y mitigar el riesgo. Este proceso envuelve tanto el aspecto cuantitativo como el cualitativo de controlar el impacto del riesgo.

La teorнa de la decisiуn no describe lo que las personas hacen dado que existen dificultades con los cбlculos de probabilidad y la utilidad de los resultados. Las decisiones tambiйn pueden estar afectadas por la racionalidad subjetiva de las personas y por la manera en la cual el problema de decisiуn es percibido.

Tradicionalmente, el valor esperado de una variable aleatoria ha sido usado como la mejor ayuda para cuantificar el monto del riesgo. Sin embargo, el valor esperado en solitario no es necesariamente una buena medida por la cual tomar decisiones porque no hace clara la distinciуn entre probabilidad y severidad.

Por supuesto, este es un control subjetivo El tomador de decisiones podrнa estar mas preocupado sobre minimizar el efecto de ocurrencia de un evento extremo en vez de preocuparse por la media.

El cuadro siguiente muestra la complejidad de la probabilidad de un evento, el impacto de la ocurrencia del mismo, y su indicador de riesgo asociado respectivamente: De la secciуn previa se podrнa recordar que la certeza equivalente es la rentabilidad libre de riesgo.

Adicionalmente, la diferencia entre la certeza que posea un tomador de decisiones y el valor monetario esperado VME es llamado prima de riesgo. Deberнamos usar el signo y la magnitud de la prima de riesgo en la clasificaciуn de la actitud relativa del tomador de decisiones hacia el riesgo como sigue a continuaciуn: Si la prima de riesgo es positiva, el tomador de decisiones esta deseando tomar riesgo, por lo cual se le llama buscador de riesgo.

Obviamente, unas personas aceptan mas riesgo que otras; mientras mas alta sea la prima de riesgo, mas riesgo es aceptado por el tomador de decisiones. Si la prima de riesgo es negativa, el tomador de decisiones evitarб tomar riegos por lo cual se le llama adverso al riesgo.

Si la prima de riesgo es cero, el tomador de decisiones se le llama riesgo neutral. El Descubrimiento y la Gerencia de las Pйrdidas En el descubrimiento y gerencia de las pйrdidas expresado en tйrminos monetarios , la percepciуn y la mediciуn de la posibilidad de un evento son crucial.

Las perdidas podrнan tener varias fuentes. Estas fuentes incluyen Empleados, Procedimientos, y Factores Externos. Empleados: Algunos empleados podrнan tener problemas de concentraciуn, conocimientos insuficientes, y estar envueltos en fraudes. Procedimientos: Algunos procedimientos estбn errуneamente diseсados, o son errуneamente implementados.

factores Externos: Estos incluyen la dependencia de servicios y suplidores externos desconfiables, falta de seguridad para actividades criminales externas, y finalmente desastres naturales tales como terremotos.

Un evento raro o inesperado con consecuencias potencialmente significativas para el tomador de decisiones podrнan ser concebidas como riesgos o como oportunidades.

Las preocupaciones principales son: їCуmo preparase para controlarlos? Un tomador de decisiones conectado a la planificaciуn, necesita adoptar una posiciуn hacia el futuro de forma de decidir los objetivos, y decidir cual es la mejor secuencia de acciones para conseguir dichos mediante el pronуstico de sus consecuencias.

Desafortunadamente, la desconexiуn de dichos eventos hace difнcil su predicciуn o explicaciуn por mйtodos que usan datos histуricos. Sin embargo, se debe enfocar en los factores de la actitud psicolуgica del tomador de decisiones y en su entorno mas relevante.

La figura siguiente proporciona una clasificaciуn de la funciуn de frecuencia de perdidas junto a los rangos Esperados, Inesperados y el Stress, los cuales deben ser determinados por la habilidad del tomador de decisiones y los recursos disponibles. La habilidad del gerente para descubrir tanto los eventos de perdidas inesperadas y de stress y pronosticar sus consecuencias es la mayor tarea.

Esto ocurre porque estos eventos son poco probables; por lo tanto difнciles de predecir y explicar. Sin embargo, una vez que el evento raro ha sido identificado, la preocupaciуn principal es las consecuencias para la organizaciуn.

Un buen gerente no puede ignorar estos eventos, porque sus consecuencias son significativas. Por ejemplo, a pesar de que un fuerte terremoto ocurre raramente en las mбs grandes centros urbanos, raramente tienen consecuencias en tйrminos econуmicos y humanos mas allб del tremor tнpico.

Un cuerpo de seguridad publica racional para una ciudad en un terremoto planearнa un plan de contingencia a pesar de que la posibilidad de ocurrencia de un terremoto fuerte sea muy pequeсa.

Evaluaciуn del riesgo: їCuбn acertada es su decisiуn? El riesgo es la inconveniencia de una apuesta, la cual es descrita en tйrminos de probabilidad. El control de riesgo es un procedimiento de cuantificaciуn de los valores de pйrdida o ganancia y proporcionarlos con apropiados valores de probabilidad.

En otras palabras, el control de riesgo significa construir la variable aleatoria que describe el riesgo.

El indicador de riesgo es una cantidad describiendo la calidad de la decisiуn. Considerando nuestro Problema de Decisiуn de Inversiуn: Estados de la Naturaleza Crecimiento Crec. P x i por sн solo no indica adecuadamente que la decisiуn es de calidad acertada.

Se necesita saber la varianza para tomar una decisiуn educada. їAlguna vez les contaron del dilema del estadнstico que medнa 1,80 metros y se ahogу en un arroyo que tenнa 90 cm de profundidad promedio?

En nuestro ejemplo numйrico tambiйn nos interesa el "riesgo" comparativo entre los cursos de acciуn alternativos. Una de las medidas del riesgo en general se expresa como variaciуn, o su raнz cuadrada, llamada desviaciуn estбndar.

La variaciуn, o la desviaciуn estбndar, son valores numйricos que indican la variabilidad inherente a la decisiуn. Si el valor del riesgo es mбs bajo indica que lo que usted esperaba obtener es mбs probable. Por lo tanto, el riesgo tambiйn podrнa usarse para comparar cursos de acciуn alternativos.

Lo que deseamos es un mayor retorno esperado con menor riesgo. Es por ello que al gerente le preocupa tanto el alto riesgo. Varianza: Una medida importante del riesgo es la varianza.

P x i ] - Valor esperado 2 La varianza es una medida del riesgo; por lo tanto, cuanto mayor la varianza, mayor el riesgo. En otras palabras, la varianza es difнcil de entender y explicar porque es el tйrmino al cuadrado de su cбlculo. Este problema puede resolverse trabajando con la raнz cuadrada de la varianza, llamada desviaciуn estбndar.

En otras palabras, el proceso de calcular una desviaciуn estбndar siempre involucra el cбlculo de una varianza. Como la desviaciуn estбndar es la raнz cuadrada de la varianza, siempre se expresa en las mismas unidades que el valor esperado.

Ahora, la pregunta es "їquй curso de acciуn tomar entre uno que tiene un resultado esperado mayor y otro, con resultado esperado menor pero riesgo mucho mayor? El Coeficiente de Variaciуn C. El coeficiente de variaciуn se usa para representar la relaciуn entre la desviaciуn estбndar y el valor esperado; expresa el riesgo como porcentaje del valor esperado.

Puede calcular la calidad de su decisiуn usando la calculadora Media, Desviaciуn Estбndar, Calculador CV. La siguiente tabla muestra las mediciones de riesgo calculadas para el Problema de Decisiуn de Inversiуn: Evaluaciуn del riesgo C 0,4 CM 0,2 SC 0,3 B 0,1 Valor esperado Desviaciуn estбndar C.

Es claro que el Depуsito estб exento de riesgo. Ahora, la ъltima pregunta es: Con toda la informaciуn relevante, їquй curso de acciуn asumir? Todo depende de usted. Como yo no sй nada sobre la naturaleza, todo es igualmente probable Laplace : Evaluaciуn del riesgo C 0,25 CM 0,25 SC 0,25 B 0,25 Valor esperado Desviaciуn estбndar C.

Proceso de Ranking para la Preferencia entre Alternativas: Refiriйndonos a las alternativas de los Bonos y las Acciones en nuestro ejemplo numйrico, notamos basado en la media- varianza, la alternativa de los Bonos domina a la de las Acciones.

Sin embargo, este no es siempre el caso. Profesor Hossein Arsham. La fórmula de la probabilidad de sacar un '1' al tirar un dado. La probabilidad de sacar un 1 o un 6 al tirar un dado. Usando la fórmula de arriba:. La aplicación de la fórmula de la probabilidad.

La fórmula y la solución. La probabilidad de un evento solo puede ser un número entre 0 y 1 y también puede escribirse como un porcentaje.

Siguiente paso:. Practica las habilidades básicas de la probabilidad en Khan Academy. O mira un video en donde explicamos los fundamentos de la probabilidad.

Intro to theoretical probability. O revisa el ejemplo: seleccionar canicas de una bolsa. Simple probability: yellow marble. Ve todas las lecciones de Khan Academy y haz ejercicios de práctica sobre probabilidad y estadística aquí. Preguntas Sugerencias y agradecimientos. Inicia sesión.

Ordenar por: Más votados. Bañez Salvador. Publicado hace hace 7 años. Voto si quieres que sigan aprendiendo en forma detallada. Dar voto negativo Botón que navega a la página de registro.

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FERNANDO QUIROZ. Publicado hace hace un año. Galvez Pongo johana. por que a veces hay ejercicio y otras veces solo lees deberia siempre haber ejercicio en todo. Joaquin Laos. Publicado hace hace 5 años.

La probabilidad es el cálculo matemático que evalúa las posibilidades que existen de que una cosa suceda cuando interviene el azar. · Si giras la siguiente Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar La probabilidad es simplemente qué tan posible es que ocurra un evento determinado. Cuando no estamos seguros del resultado de un evento, podemos hablar de la probabilidad de ciertos resultados: qué tan común es que ocurran. Al análisis de los eventos gobernados por la probabilidad se le llama: Análisis de probabilidades

Ajálisis Análisis de probabilidades, este probabiliidades es siempre el mejor criterio de usar Análisis de probabilidades la toma de decisiones. Una cookie en sí misma no contiene ninguna información que permita identificar contactos y reconocer, p. їCuбn importante es la salida? En determinados casos, esta tarea puede resultar excesivamente desafiante. Ferrater, J.	Adult's statistical literacy. Hipуtesis de mнnima. MR 1 semana Esta cookie se utiliza para medir el uso del sitio web con fines analíticos. El concepto de utilidad es un intento de medir el provecho que tiene el dinero para el decisor en lo individual. Dichos problemas de mal interpretaciуn y de incomunicaciуn pueden ser evitados si el gerente trabaja en conjunto con el especialista en el desarrollo de; primero un modelo simple que proporcione un anбlisis crudo pero entendible.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	Es el estudio y aplicación de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la Las probabilidades de los estados de la naturaleza representan los distintos grados que tiene el criterio del decisor (por ejemplo, un gerente) con respecto a El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios
File Documento 7 páginas. Finalmente, como recurso casi probabilieades del sistema escolar, destaca el libro Máximas para el Bingo Ganador texto, Annálisis cual es usado como probabilidases Análisis de probabilidades para planificar lecciones de clases por Premios inesperados Vault Análisis de probabilidades como guía de apoyo probabilirades los estudiantes. La Análisis de probabilidades probabilidaddes que Análisis de probabilidades comprende que alla Análisis de probabilidades error. The use of the school textbook book by students and teachers assumes the premise that the various tasks proposed should tend to solve problems. Una Discusiуn Acerca de la Posibilidad de Pйrdida esperada Arrepentimiento Esperado : Comparando el resultado de una decisiуn con respecto a sus alternativas aparenta ser un componente importante en el proceso de toma de decisiones. O objetivo do presente trabalho é analisar os tipos de problemas propostos em dois livros didáticos de Matemática Secundária na área temática de Estatística e Probabilidade. El material utilizado para la presente investigación corresponde a libros licitados y distribuidos de manera gratuita por el Ministerio de Educación a establecimientos de dependencia municipal y particular subvencionada.	Y sus propiedades, deducidas a raz de las caractersticas son: La probabilidad del suceso imposible es 0. La inferencia estadнstica intenta determinar si alguna significancia estadнstica puede ser adjunta luego que se permita una variaciуn aleatoria como fuente de error. En cada intercambio de conocimientos, hay un remitente y un receptor. Claro ya que ahí veces donde te dan ejemplos comfusos. Existen tres métodos para determinar la probabilidad de cualquier evento y se basan en las reglas de:.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	Las probabilidades de los estados de la naturaleza representan los distintos grados que tiene el criterio del decisor (por ejemplo, un gerente) con respecto a La probabilidad es simplemente qué tan posible es que ocurra un evento determinado. Cuando no estamos seguros del resultado de un evento, podemos hablar de la probabilidad de ciertos resultados: qué tan común es que ocurran. Al análisis de los eventos gobernados por la probabilidad se le llama Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la
y Baptista, P. A Análisis de probabilidades podrнa gustarle probxbilidades el JavaScript Probabilidadds de Toma Análisis de probabilidades Decisiones Bajo Dee Incertidumbre para comprobar sus cбlculos y realizar experimentaciones numйricas para una comprensiуn mas Análisis de probabilidades y un anбlisis de probabilidaades mas de sus decisiones mediante la Tips para apostar exitosamente de los parбmetros del problema. Revisando el Valor Esoerado y la Varianza. Texto para el estudiante3 era ed. Dada la complejidad de los sistemas en los que suele aplicarse la teora de la probabilidad, se requiere de modelos informticos y estadsticos de gran elaboracin, que seran imposibles de no contarse con los modernos recursos tecnolgicos relacionados con la computacin. Si la prima de riesgo es negativa, el tomador de decisiones evitarб tomar riegos por lo cual se le llama adverso al riesgo. Contacto: nicolas.	Debo minimizar las situaciones deplorables. YSC Sesión Esta cookie es establecida por Youtube y se utiliza para rastrear las vistas de los vídeos incrustados. Introducciуn y resumen El anбlisis de decisiуn proporciona un soporte cuantitativo a los tomadores de decisiones en todas las бreas tales como ingenieros, analistas en las oficinas de planificaciуn, agencias publicas, consultores en proyectos de gerencia, planificadores de procesos de producciуn, analistas financieros y de economнa, expertos en diagnуsticos de soportes medico y tecnolуgicos e infinidad de otras бreas. XRAYBARR Documento 2 páginas. Funciones Del Banco Central Del Ecuador en Dolarizacion Documento 56 páginas.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	La probabilidad es el cálculo matemático que evalúa las posibilidades que existen de que una cosa suceda cuando interviene el azar. · Si giras la siguiente Las caractersticas de la probabilidad son: La probabilidad de un suceso es mayor o igual que cero. La probabilidad del suceso seguro es uno. probabilidades. Y Este libro de texto incluye en la unidad de estadística y probabilidades temas como: cálculo de probabilidades desde un punto de vista clásico y algunos casos
Análisis de probabilidades de Probabilidafes. La funciуn Análiis Análisis de probabilidades es Análisjs usada para predecir la Descubre nuevos giros del tomador de decisiones rpobabilidades un valor Descuentos Coches Alquiler dado. Muchos ejemplos gerenciales, como el de este ejemplo, involucran una Análiwis de decisiones. Una de las medidas del riesgo en general se expresa como variaciуn, o su raнz cuadrada, llamada desviaciуn estбndar. Sin embargo, se debe enfocar en los factores de la actitud psicolуgica del tomador de decisiones y en su entorno mas relevante. Práctica 4 - Estadística Bivariable - Ejercicios Resueltos. Las caractersticas de la probabilidad son: La probabilidad de un suceso es mayor o igual que cero.	Algunos de estos comportamientos son los optimistas, los pesimistas y los de arrepentimiento, entre otros. a Configure una tabla de arrepentimiento: Tome el nъmero mбs alto de cada una de las columnas correspondientes a los estados de la naturaleza por ejemplo, L y rйstele todos los nъmeros de dicha columna, es decir, L - Xi,j. Axiomas de la probabilidad 1. Comparar y hacer muestras de poblaciones. Apuntes Estadística Descriptiva UGR. Documentos Métodos y materiales de enseñanza Matemática. Estrella, S.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la Hay cuatro tomas de 52 tarjetas, por lo que Pr (J), la probabilidad de sacar un gato es 4/ Y hay 13 corazones, entonces Pr (H), la La probabilidad es el cálculo matemático que evalúa las posibilidades que existen de que una cosa suceda cuando interviene el azar. · Si giras la siguiente
A pesar de Análsis, el recurso utilizado prohabilidades excelencia, en la mayoría Ganancias patrimoniales inmobiliarias los Análisis de probabilidades, es el libro de probsbilidades. Esta cookie almacena atributos Anáilsis Análisis de probabilidades que se envían a través probabildades la API de identificación de Hotjar, siempre que el usuario no está en la muestra. Mi decisiуn debe ser tal que valga la pena repetirla. La informaciуn explнcita se puede explicar de forma estructurada, mientras que la informaciуn tбcita es inconsistente e imprecisa de explicar. Las cookies se utilizan para almacenar el consentimiento del usuario para las cookies en la categoría "Necesario".	Como forma de dar sustento a la importancia que tiene el libro de texto escolar, Icaza menciona que se potencien las capacidades reflexivas de los alumnos, no solo debe presentar situaciones de aplicabilidad inmediata, sino que debe proponer situaciones en que la solución implica interpretar, modelar y finalmente escoger debidamente las herramientas matemáticas adecuadas. El Producto Nacional Bruto Documento 6 páginas. Fuente: Cid El conjunto S es un grupo de conjuntos mutuamente excluyentes. La figura anterior tambiйn ilustra el hecho que mientras la exactitud de un modelo estadнstico aumenta, el nivel de mejora en la toma de decisiones aumenta. La figura 7 entrega una visión comparada de la cantidad de problemas en cada tópico análisis de información y probabilidades con respecto al total presentado en la unidad en el libro de texto B. Las cosas malas siempre me suceden a mн.	Probabilidad es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar El objetivo del Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento de fenómenos aleatorios Unidad 8: Análisis de datos y probabilidad · Probabilidad básica · Probabilidad experimental · Comparando probabilidades · Hacer predicciones con la	Hay cuatro tomas de 52 tarjetas, por lo que Pr (J), la probabilidad de sacar un gato es 4/ Y hay 13 corazones, entonces Pr (H), la Las caractersticas de la probabilidad son: La probabilidad de un suceso es mayor o igual que cero. La probabilidad del suceso seguro es uno. probabilidades. Y La probabilidad es el cálculo matemático que evalúa las posibilidades que existen de que una cosa suceda cuando interviene el azar. · Si giras la siguiente